Ingénieur IA / Machine Learning - IA industrielle & Embedded AI (H/F)

La Stack technique est :

• Développement : Python, C/C++, SQL, Bash
• Machine Learning / Deep Learning : PyTorch, TensorFlow, scikit-learn, XGBoost, LightGBM
• Architectures : CNN, RNN / LSTM / GRU, Transformers, réseaux de neurones compacts, éventuellement Spiking Neural Networks
• Scientific & Physics-Informed AI : PINNs, modèles hybrides physique / données, séries temporelles, traitement du signal, modèles prédictifs
• MLOps / expérimentation : MLflow, Git, CI/CD, pytest, DVC, Hydra
• Embedded / Edge AI : ONNX Runtime, TensorFlow Lite, quantification INT8, optimisation et compression de modèles
• IA générative / agentique : LLM, RAG, agents IA et orchestration de workflows selon les projets

Nous recherchons un ingénieur IA avec un très bon niveau technique, capable de développer, tester et challenger des modèles, au-delà de la simple utilisation d’API ou de frameworks haut niveau.

Le poste est ouvert à un jeune diplômé, à condition d’avoir déjà acquis une réelle profondeur technique au travers de stages, d’une alternance, projets de recherche, ou premières expériences.

• Les compétences indispensables pour relever le challenge technique sont :
• Machine Learning / Deep Learning industriel ;
• IA embarquée / Edge AI ;
• Physics-Informed Neural Networks (PINNs) ;
• mathématiques appliquées, statistiques et optimisation applique à des systèmes de type mécatronique
• Architectures CNN, LSTM/GRU, Transformers ; Une expérience reposant principalement sur l’utilisation d’API d’IA générative ou sur quelques projets scolaires ne sera pas suffisante.