Data Scientist Senior F/H
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Role details
Tech stack
Job description
En rejoignant notre Lab Data, tu intĂ©greras un environnement trĂšs collaboratif au sein dâune Ă©quipe qui nâhĂ©sitera pas Ă tâencourager et tâaider dans la rĂ©solution de problĂšmes complexes. Tes activitĂ©s sâorienteront autour de plusieurs grands axes :
- RĂ©aliser des missions sur des cas dâusage rĂ©els avec les donnĂ©es de nos clients.
- Effectuer un travail de R&D autour de lâĂ©tat de lâart technologique et scientifique des mĂ©thodes de machine learning, dans le but de perfectionner les outils utilisĂ©s en interne.
- Collaborer avec les autres mĂ©tiers (IT, Design, BusinessâŠ), pour concevoir des solutions complĂštes et innovantes rĂ©pondant aux besoins clients.
- Participer aux data meetings hebdomadaires, au cours desquels chacun partage ses derniĂšres avancĂ©es et dĂ©couvertes., Du partage de connaissance en interne : certains vendredis aprĂšs midi, « une sĂ©ance de prĂ©sentation » est organisĂ©e par un collaborateur sur un sujet quâil souhaite partager Ă tous
ïž Des locaux situĂ©s dans le centre de Paris (10e), avec une super terrasse pour profiter de lâĂ©tĂ©
Des apéros, séminaires, déjeuners en commun et autres réjouissances plusieurs fois par an
A La Javaness, nous valorisons la diversitĂ© de cultures, de compĂ©tences et dâexpĂ©riences. Nous recherchons des personnes passionnĂ©es, capables de prendre en main nâimporte quelle technologie et de sâadapter Ă nâimporte quel type de problĂšme.
Requirements
Vous attachez beaucoup dâimportance Ă la lisibilitĂ© et la simplicitĂ© de ton code. Vous maĂźtrisez les fondamentaux de probabilitĂ©s, statistiques et machine learning. Vous avez Ă votre actif un grand nombre de projets impliquant la manipulation de donnĂ©es et la modĂ©lisation dâalgos avec Python et ses librairies (fastai/ pytorch, keras/ tensorflow, scikit-learn, etcâŠ). Vous avez des expĂ©riences confirmĂ©es dans la mise en production de modĂšles de machine learning. Vous avez dĂ©montrĂ© une appĂ©tence certaine pour les bonnes pratiques de coding : tests unitaires, code reviews, documentation⊠Vous savez adapter votre discours Ă vos interlocuteurs et expliquer des idĂ©es et des algorithmes complexes de maniĂšre comprĂ©hensible
Minimum expérience requise: 5 ans hors alternance
Benefits & conditions
Une excellente Mutuelle AXA avec formule famille
Une prime « paniers repas » versée mensuellement à hauteur de 98⏠net
Au choix: La prise en charge intĂ©grale de ton pass Navigo, ou une prime mobilitĂ© durable de 500âŹ/an versĂ©e mensuellement, ou le remboursement intĂ©gral de tes trajets si tu as un contrat remote
Du télétravail flexible pour tous, ou un contrat full-remote pour les personnes vivant hors IDF
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