Data Analyst H/F

Dans le cadre de projets de transformation data, nous recherchons un·e Data Analyst capable de transformer les données en informations actionnables pour les équipes métiers et les équipes de pilotage.

Vous interviendrez sur des missions longues, au sein d’environnements structurés, pour analyser, fiabiliser et valoriser les données. Vous contribuerez à la production d’indicateurs, de reportings et de tableaux de bord destinés à accompagner la prise de décision et l’amélioration des parcours, outils et processus internes., * Recueillir, comprendre et challenger les besoins des équipes métiers.

• Extraire, nettoyer, contrôler et analyser les données issues de différentes sources.
• Concevoir et faire évoluer des tableaux de bord et reportings décisionnels.
• Définir et suivre les KPI nécessaires au pilotage de l’activité.
• Produire des analyses ad hoc afin d’identifier des tendances, anomalies, opportunités ou axes d’amélioration.
• Participer à la fiabilisation et à la documentation des données et des indicateurs.
• Collaborer avec les équipes Data Engineering, BI, produit et métier.
• Restituer les résultats de manière claire, synthétique et adaptée à des interlocuteurs variés.
• Contribuer à la diffusion d’une culture data au sein des équipes.

• Formation supérieure en data, statistiques, informatique, école d’ingénieur ou équivalent.
• Expérience significative en analyse de données, BI ou pilotage de la performance.
• Très bonne maîtrise de SQL et des outils de visualisation de données.
• Maîtrise de Power BI, Tableau, Qlik Sense ou d’un outil équivalent.
• Connaissance de Python ou R pour l’analyse et la préparation des données.
• Capacité à comprendre les enjeux métier et à les traduire en indicateurs pertinents.
• Rigueur, esprit analytique, autonomie et excellentes capacités de communication.
• Maîtrise du français ; un anglais professionnel est apprécié.

Les plus

• Connaissance de Dataiku pour la préparation, l’analyse ou l’industrialisation des traitements data.
• Connaissance de Talend ou d’un outil ETL équivalent.
• Expérience sur des données complexes et volumineuses.
• Expérience auprès de grands comptes de l’assurance, des mutuelles ou de la protection sociale.
• Sensibilité aux enjeux de gouvernance, de confidentialité et de conformité des données.