Data Scientist

Hays

Ulm, Germany

about 2 months ago

Role details

Contract type

Temporary contract

Employment type

Full-time (> 32 hours)

Experience level

Starter

Working hours

Regular working hours

Languages

English, German

Job source

Artificial Intelligence Data Structures Python (Programming Language) Software Engineering Information Technology

In dieser Rolle arbeiten Sie in internationalen und interdisziplinären Projektteams und übernehmen Verantwortung als Teilprojektleitung, um gemeinsam Projektziele zu erreichen
Sie betreuen komplexe IT-Systeme im (Non-)GMP-Umfeld, entwickeln diese weiter und kümmern sich um Themen wie Fehleranalysen, Systemanpassungen, Funktionstests und die dazugehörige Dokumentation
In enger Abstimmung mit den Anwenderinnen bringen Sie innovative digitale Lösungen voran und setzen dabei moderne Ansätze der Softwareentwicklung sowie KI-gestützte Tools ein
Als Prozessexpertin agieren Sie an der Schnittstelle zwischen Fachabteilungen, IT und externen Partnern und treiben die kontinuierliche Weiterentwicklung und Optimierung von Prozessen
Darüber hinaus unterstützen Sie Wissenschaftlerinnen bei der Analyse komplexer Daten und leisten damit einen wichtigen Beitrag zu fundierten Entscheidungen in der Arzneimittelentwicklung, 1. Analyse der Qualifikationen 2. Kennenlernen 3. Kontakt mit Kunden oder Kundinnen 4. Vertragserstellung mit Hays

1, Nachdem wir Ihre Ziele und Qualifikationen mit den Jobs bei unseren Kunden und Kundinnen abgeglichen haben, kommt es nach Ihrer Zustimmung zu einer Kontaktherstellung. Danach folgt ein persönliches Kennenlernen.
4
Vertragserstellung mit Hays Nach der Zusage des Kunden oder der Kundin und der Abstimmung letzter relevanter Rahmenbedingungen mit Hays folgt die Einstellung direkt beim Kunden bzw. der Kundin oder bei Hays im Rahmen der Arbeitnehmerüberlassung.

Für diese Position bringen Sie ein abgeschlossenes Studium der Informatik mit (Master oder Bachelor mit entsprechender Berufserfahrung) oder verfügen über eine vergleichbare Qualifikation mit relevanter Praxiserfahrung
Im Umgang mit Datenstrukturen und statistischen Analysemethoden sind Sie sicher und haben bereits Erfahrung mit gängigen Programmiersprachen wie Python oder R gesammelt
Idealerweise haben Sie erste Einblicke in pharmazeutische Prozesse gewonnen, z.?B. in der Formulierungs- oder Prozessentwicklung oder im GMP-Umfeld rund um die Herstellung und Distribution klinischer Prüfmuster
Sie arbeiten gerne im Team und fühlen sich in agilen, cross-funktionalen Strukturen wohl, in denen Sie gemeinsam Ziele vorantreiben
Eine strukturierte, eigenständige und lösungsorientierte Arbeitsweise ist für Sie selbstverständlich, ergänzt durch eine hohe soziale und kommunikative Kompetenz
Für die Zusammenarbeit mit nationalen und internationalen Schnittstellen bewegen Sie sich sicher in Deutsch und Englisch - sowohl schriftlich als auch mündlich
Die Zusammenarbeit vor Ort im Team ist Ihnen wichtig, gleichzeitig schätzen Sie flexible Arbeitsmöglichkeiten