Coach Agile IA - Lyon H/F

Le Domaine Méthode offre aux équipes projets un cadre méthodologique avec un ensemble de services et moyens associés, pour soutenir leur efficacité opérationnelle et une démarche d’amélioration continue.

L’équipe Méthode & Accompagnement a pour activités principales :

• Décrire les bonnes pratiques méthodologiques permettant de réaliser des logiciels de qualité
• Déployer ces bonnes pratiques d’édition logicielle auprès des équipes
• Assurer la conduite du changement auprès des équipes
• Former et accompagner au quotidien les équipes sur leurs pratiques
• Proposer des mesures qualitatives et quantitatives pour suivre le bon déploiement de ces pratiques, Cadrer l’impact de l’utilisation de solutions d’IA génératives dans les logiciels édités par BPCE-SI sur la méthode groupe TEMPO
• Décrire les nouvelles pratiques du référentiel méthodologique
• Évaluer les processus projets IA actuels dans les équipes pour construire un cycle ADLC
• Accompagner en proximité des équipes dans leur appropriation des évolutions de la méthode
• Collaborer avec les architectes et les experts méthode pour aligner les usages des agents IA avec les exigences de conformité, de sécurité et de process IT
• Assurer une veille technologique

(*) TEMPO est le référentiel méthodologique de l’entreprise BPCE SI. Il met à disposition des équipes de Delivery les bonnes pratiques pour la fabrication de logiciels (outillage, livrables, bonnes pratiques et guides).

Environnement fonctionnel & technique

• Compréhension du cycle de vie de l’IA : savoir comment un modèle est entraîné, déployé, surveillé et mis à jour en production
• Gestion des risques spécifiques à l’IA : compétences sur la sécurité de l’IA (injection de prompt, protection des données d’entraînement) et la gestion des dérives de performance des agents
• Conception orientée “Agents” : comprendre comment concevoir des processus où des agents IA collaborent entre eux ou avec des humains
• Vision technique du fonctionnement des agents autonomes, des LLM (Large Language Models), des architectures RAG (Retrieval-Augmented Generation) et des orchestrateurs d’agents
• Connaissance des principales réglementations (notamment l’AI Act en Europe) et des exigences de conformité bancaire (RGPD, auditabilité des décisions, biais, explicabilité)

Méthodes & Outils

• Expérience en management de la transformation au sein d’une DSI d’une grande entreprise
• Expertise sur la mise en place de solutions d’IA génératives à l’état de l’art (agentique, harness management, MCP, skills…)
• Appétence pour les fonctions d’animation de support et d’accompagnement au changement auprès des équipes opérationnelles
• Très bonne communication, écrite et orale, avec une capacité à travailler avec des acteurs aux profils variés issus du groupe BPCE

Profil recherchéExpérience en management de la transformation au sein d’une DSI d’une grande entrepriseExpertise sur la mise en place de solutions d’IA génératives à l’état de l’art (agentique, harness mgt, MCP, skills…)Appétence pour les fonctions d’animation de support et d’accompagnement au changement auprès des équipes opérationnellesTrès bonne communication, écrite et oraleCapacité à travailler avec des acteurs aux profils variésCompréhension du cycle de vie de l’IA : entraînement, déploiement, surveillance et mise à jour en productionCompétences en gestion des risques spécifiques à l’IA : sécurité de l’IA, protection des données d’entraînement, gestion des dérives de performanceCompréhension de la conception orientée “Agents” et collaboration entre agents IA et humainsConnaissance technique des agents autonomes, LLM (Large Language Models), architectures RAG et orchestrateurs d’agentsConnaissance des réglementations principales (AI Act, RGPD) et exigences de conformité bancaire (auditabilité, biais, explicabilité), 1. Expérience en management de la transformation au sein d’une DSI d’une grande entreprise

1. Expertise sur la mise en place de solutions d’IA génératives à l’état de l’art (agentique, harness mgt, MCP, skills…)
2. Appétence pour les fonctions d’animation de support et d’accompagnement au changement auprès des équipes opérationnelles
3. Très bonne communication, écrite et orale
4. Capacité à travailler avec des acteurs aux profils variés
5. Compréhension du cycle de vie de l’IA : entraînement, déploiement, surveillance et mise à jour en production
6. Compétences en gestion des risques spécifiques à l’IA : sécurité de l’IA, protection des données d’entraînement, gestion des dérives de performance
7. Compréhension de la conception orientée “Agents” et collaboration entre agents IA et humains
8. Connaissance technique des agents autonomes, LLM (Large Language Models), architectures RAG et orchestrateurs d’agents
9. Connaissance des réglementations principales (AI Act, RGPD) et exigences de conformité bancaire (auditabilité, biais, explicabilité), Intelligence artificielle Veille technologique Conduite du changement Gestion du risque