ARCHITECTE DATA & IA / ARCHITECTE SOLUTIONS - CDI F/H

Salaire: 80000 1. Intitulé du posteArchitecte Data & IA / Architecte Solutions - Blueprint & Architecture d’entreprise2. Contexte et enjeux du posteDans le cadre de projets de transformation numérique et d’accélération de l’adoption de l’intelligence artificielle, nous recherchons un Architecte Data & IA capable de concevoir et de formaliser des architectures cibles, en cohérence avec les enjeux métiers, data, technologiques et stratégiques de l’entreprise.Positionné à l’interface entre l’architecture de solutions et l’architecture d’entreprise, il intervient sur la définition des architectures de référence, la réalisation de blueprints et la structuration des fondations nécessaires au déploiement de solutions Data et IA à l’échelle.Le candidat devra justifier d’une expérience significative dans la conception de blueprints d’architecture, idéalement sur des cas d’usage IA, ainsi que d’une solide culture Data et d’une expérience des environnements complexes de grands groupes.3. Missions principalesArchitecture et conception de blueprints Concevoir et formaliser des blueprints d’architecture technique et fonctionnelle, en particulier pour des plateformes Data et IA. Définir les architectures cibles (Target Architecture) et les trajectoires de transformation associées. Traduire les besoins métiers en architectures cohérentes, évolutives, sécurisées et industrialisables. Définir les principes d’architecture, les standards technologiques, les patterns de conception et les composants structurants. Cartographier l’existant, identifier les écarts avec la cible et proposer des scénarios d’évolution. Garantir l’alignement des architectures de solutions avec les principes d’architecture d’entreprise et le système d’information global. Produire les livrables d’architecture : dossiers de conception, schémas, vues applicatives, data et techniques, trajectoires et recommandations. Architecture Data & IA Concevoir des architectures permettant l’intégration, le stockage, la transformation, l’exposition et la valorisation des données. Définir les architectures nécessaires au déploiement de cas d’usage IA, notamment autour de l’IA générative et des grands modèles de langage (LLM). Maîtriser les principes de fonctionnement et les cas d’usage des bases de données relationnelles, NoSQL, vectorielles et des architectures hybrides. Concevoir des architectures de recherche sémantique et de gestion des

1. Profil recherché Formation supérieure en informatique, systèmes d’information, Data ou domaine équivalent. Expérience significative en architecture de solutions, architecture Data ou architecture d’entreprise. Expérience avérée dans la réalisation de blueprints et la définition d’architectures cibles. Une expérience préalable de blueprints dédiés à l’IA générative, aux plateformes IA ou à des architectures intégrant des LLM sera particulièrement appréciée. Expérience de projets de transformation au sein de grands groupes ou d’organisations complexes. Capacité à prendre de la hauteur tout en conservant une compréhension approfondie des enjeux techniques. Aptitude à dialoguer avec des interlocuteurs de niveaux différents, du management aux équipes d’ingénierie. 6. Qualités personnelles Excellente capacité d’analyse et de synthèse. Vision transverse et capacité à appréhender un système d’information dans sa globalité. Rigueur dans la conception et la documentation des architectures. Capacité à vulgariser des sujets techniques complexes et à défendre des choix structurants. Autonomie, esprit de décision et aptitude à travailler en environnement multi-acteurs. Curiosité technologique et capacité à anticiper les évolutions des architectures Data et IA. 7. Critères prioritaires de sélectionLes critères suivants seront déterminants dans l’évaluation des candidatures : Expérience concrète en blueprinting : le candidat doit avoir déjà conçu et formalisé des blueprints d’architecture, et pas uniquement participé à leur mise en œuvre. Expérience en architecture IA : une expérience de conception de blueprints IA, notamment autour des LLM, du RAG et des plateformes IA, sera fortement privilégiée. Forte culture Data : maîtrise des concepts d’architecture Data, des bases de données et des problématiques de valorisation de la donnée. Maîtrise des bases vectorielles : compréhension des embeddings, de l’indexation vectorielle et de la recherche sémantique. Expérience grands comptes : capacité à évoluer dans des systèmes d’information complexes et à travailler avec de multiples parties prenantes. Positionnement transverse : capacité à articuler vision stratégique, architecture d’entreprise et conception

Salaire: 80000

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