Chef de projet Intégration , DEVOPS & ML Engineer Cloud - Paris F/H

ALTRION
Paris, France
1 day ago
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Role details

Contract type
Permanent contract
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Compensation
€50,000.0 - €80,000.0
Working hours
Regular working hours
Job source

Tech stack

Artificial Intelligence Amazon Web Services Amazon S3 Data Analysis Computer Vision Microsoft Azure Batch Processing BigQuery Cloud Computing Continuous Integration DevOps Global Positioning Systems (GPS)
+31 more
Supervisory Control and Data Acquisition (SCADA) Python (Programming Language) Machine Learning Role-Based Access Control OpenAI Azure Machine Learning Management of Software Versions Reinforcement Learning Datadog Feature Engineering Cloud Monitoring Delivery Pipeline Large Language Models Multi-Cloud Generative AI Amazon Virtual Private Cloud (VPC) Gitlab Git Cloudformation Microsoft Fabric Gitlab-ci Kubernetes Bicep Hashicorp Microsoft Tfs Data Management Machine Learning Operations Azure AI Cloudwatch Terraform Docker

Job description

Au sein d’une équipe Infrastructure Technique spécialisée en IA / MLOps, vous interviendrez à l’interface entre les équipes Métier / Data Science et les équipes Infrastructure / Exploitation. Vous travaillerez en étroite collaboration avec une ingénieure ML/MLOps afin d’assurer la continuité de service et de faire évoluer deux volets de cas d’usage ML en production.La mission porte sur l’industrialisation, le déploiement, la sécurisation et le maintien en condition opérationnelle de solutions d’intelligence artificielle (Machine Learning, Computer Vision, GenAI/LLM) sur des environnements multi-cloud AWS et Azure.Missions principalesData Science appliquée sur AWS : réaliser des analyses exploratoires de données industrielles bruitées et concevoir et maintenir des algorithmes de rapprochement / matching spatio-temporel, incluant la désambiguïsation, les fenêtres temporelles et la gestion des données manquantes ou des signaux GPS défaillants.Services serverless : concevoir et exploiter des traitements de flux serverless et des processus de génération automatisée de documents.Industrialisation MLOps sur Azure : mettre en place des pipelines de bout en bout, du versioning des données à l’entraînement, l’évaluation automatisée, l’enregistrement des modèles, le déploiement blue/green et le monitoring du drift.Architectures multi-sites : contribuer au déploiement de modèles sur plusieurs sites industriels, notamment des modèles d’optimisation par apprentissage par renforcement (RL / SAC).Industrialisation IA / LLMOps : concevoir et maintenir des architectures cloud hybrides AWS / Azure et fiabiliser les pipelines CI/CD ML.Infrastructure as Code : développer des modules Terraform documentés et réutilisables et accompagner la modernisation vers des architectures conteneurisées et serverless.Support expert : accompagner les Data Scientists dans la mise en production de leurs modèles, assurer le support N3 IA/Data et faire monter en compétence les équipes d’exploitation.FinOps et gouvernance : auditer et optimiser les coûts Cloud IA et garantir la sécurité et la conformité des données.Livrables attendusDossiers d’architecture de référence (DAT / DEX).Modules Terraform versionnés.Pipelines MLOps automatisés, du commit au déploiement.Audits d’optimisation FinOps IA.Documentation d’exploitation et fiches de transfert vers le Run.

Requirements

Data Science appliquée : Python avancé, analyse exploratoire de données (EDA), géomatching / rapprochement spatio-temporel, feature engineering, évaluation robuste de modèles sur données industrielles bruitées et notions d’apprentissage par renforcement (RL / SAC).MLOps et déploiement : maîtrise de l’industrialisation CI/CD ML, du versioning des données et modèles, des mécanismes d’évaluation automatisée, du model registry, des stratégies d’inférence temps réel / batch, du déploiement blue/green et du monitoring de drift.Azure : maîtrise d’Azure Machine Learning et Microsoft Fabric / OneLake.Cloud IA multi-cloud : maîtrise avancée des services AWS (Lambda, S3, Glue, SageMaker, Bedrock) et Azure (Azure ML, Azure OpenAI, AI Search, Cognitive Services).Infrastructure as Code et CI/CD : Terraform confirmé à avancé, gestion d’état, notions d’ARM / Bicep ou CloudFormation, Docker, Kubernetes (AKS / EKS), Git / Azure Repos, Azure DevOps et/ou GitLab CI.Data, réseau et observabilité : ELK, BigQuery, monitoring de production (Azure Monitor, Datadog, CloudWatch), réseau cloud (VPC, souscriptions, NACL/RTB/SG, NLB/ALB/AG), sécurité (Private Endpoints, RBAC, KMS) et FinOps IA.Compétences appréciéesMicrosoft Fabric, captation de données industrielles (SCADA) et architecture médaillon Bronze / Silver / Gold.Connaissances de GCP / Vertex AI, Computer Vision et architectures serverless.Certifications appréciées : HashiCorp Terraform Associate, AWS Certified ML Engineer / Specialty, AWS Solutions Architect Associate, Azure AI Engineer Associate ou Fabric Data Engineer Associate.Le poste est ouvert uniquement aux candidats autorisés à travailler en France.

About the company

Qui sommes-nous ?ALTRION est une international IT Company basée à Paris qui propose des consultant métiers Et IT dans toute.Nous travaillons avec des grands comptes internationaux dans les secteurs industriels, Défense, Banque, Assurance et LifeScience.Nos clients nous reconnaissent pour notre savoir-faire et volonté en matière de fiabilité et sympathie. Nos consultants sont également reconnus dans la software industrie.Notre expertise IT est focalisée sur la data et les systèmes d’information (architecture, Cyber sécurité, Développements, Infra, Virtualisation.Plus qu’un recrutement pour une mission il s’agit d’un véritable projet professionnel construit en 3 axes (Technique/Fonctionnel, Managerial et Revenue)Nos interventions sont en environnement international l’anglais est donc requis.Retrouvez toutes nos offres sur notre site web www.altrion.world et sur France Travail.Qui êtes-vous ?Vous êtes fait pour la prestation de services, vous aimez avoir toujours 1 ou 2 métros d’avance sur votre client. Vous aimez être à la pointe des nouvelles solutions et voyez très vite son intérêt d’un point de vue métier car l’informatique reste une solution au service des humains.

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