DevOps Engineer Aws & Snowflake H/F

Vous interviendrez dans un environnement technologique moderne, au coeur d’enjeux stratégiques liés à la valorisation des données, à l’automatisation des infrastructures et à la fiabilisation des plateformes analytiques.

Votre rôle sera de garantir la performance, la disponibilité, la sécurité et la scalabilité de l’écosystème Data, tout en accompagnant les équipes Data Engineering, Data Science et Product dans l’industrialisation et le déploiement de leurs solutions.

Une attention particulière sera portée à l’administration, l’automatisation et l’optimisation de Snowflake dans un environnement AWS.

Vos principales missions

1. Administration et optimisation Snowflake - Expertise clé

• Participer à l’administration, à l’exploitation et à l’industrialisation de la plateforme Snowflake.
• Automatiser la configuration et le déploiement des ressources Snowflake via Terraform et les pipelines CI/CD.
• Contribuer à la gestion des rôles, des permissions, des accès et des bonnes pratiques de sécurité.
• Assurer le suivi des performances, de la consommation et des coûts Snowflake.
• Optimiser les ressources de calcul (Virtual Warehouses) et accompagner les équipes Data dans l’utilisation de la plateforme.
• Participer à la fiabilisation et à l’automatisation des processus de déploiement des objets Snowflake.

1. Infrastructure Cloud AWS & Infrastructure as Code

• Concevoir, déployer et maintenir les infrastructures cloud AWS supportant la plateforme Data.
• Industrialiser la gestion des infrastructures via Terraform.
• Standardiser et automatiser les environnements de développement, de test et de production.
• Garantir la disponibilité, la sécurité et la reproductibilité des déploiements.

1. CI/CD & automatisation

• Concevoir, maintenir et optimiser les pipelines CI/CD avec GitLab CI ou des outils équivalents.
• Automatiser les déploiements des composants AWS, Snowflake et des applications Data.
• Mettre en place les bonnes pratiques de versioning, de gestion des branches et de release management.
• Développer des scripts d’automatisation en Python et/ou Bash.

1. Conteneurisation, orchestration & observabilité

• Administrer et faire évoluer les environnements Docker et Kubernetes / EKS / ECS.
• Déployer et maintenir les dispositifs de monitoring et d’observabilité.
• Mettre en place des métriques, alertes et tableaux de bord avec Prometheus, Grafana ou des solutions équivalentes.
• Diagnostiquer les incidents et contribuer à l’amélioration continue des performances de la plateforme.

1. Sécurité, FinOps & accompagnement des équipes Data

• Appliquer les bonnes pratiques de sécurité cloud : IAM, gestion des secrets, permissions et contrôle des accès.
• Contribuer à l’optimisation des coûts AWS et Snowflake dans une démarche FinOps.
• Accompagner les Data Engineers et Data Scientists dans leurs mises en production.
• Assurer le troubleshooting et participer à l’amélioration continue des pratiques DevOps., * Un environnement Data stratégique, au sein d’un grand groupe international.
• Une stack technique recherchée : AWS, Snowflake, Terraform et CI/CD.
• Des enjeux concrets d’industrialisation, de performance, de sécurité et d’optimisation des coûts.
• Une collaboration directe avec des équipes Data Engineering, Data Science et Product.
• Une mission à forte valeur ajoutée, avec un impact direct sur la fiabilité et l’évolution de la plateforme Data.

Profil recherchéNous recherchons un(e) DevOps Engineer / Cloud Engineer confirmé(e), disposant idéalement d’au moins 3 à 5 ans d’expérience, avec une expertise significative sur les environnements AWS et Snowflake.Compétences indispensablesSnowflake : expérience opérationnelle significative en administration, automatisation, sécurité et optimisation d’une plateforme Snowflake.AWS : excellente maîtrise des services cloud et de leur utilisation dans un environnement Data.Terraform : expérience solide en Infrastructure as Code.CI/CD : maîtrise de GitLab CI, GitHub Actions, Jenkins ou équivalent.Scripting : maîtrise de Python et/ou Bash.DevOps : expérience dans l’automatisation, l’industrialisation et la fiabilisation d’infrastructures cloud.Compétences complémentaires appréciéesDocker, Kubernetes, EKS ou ECS.Prometheus, Grafana et outils d’observabilité.Sécurité AWS : IAM, gestion des secrets, politiques d’accès.FinOps et optimisation des coûts Snowflake / AWS.Expérience dans un environnement Data Platform, Data Engineering ou Analytics.Connaissance des approches DataOps.Qualités attenduesAutonomie, rigueur et capacité à intervenir sur des environnements techniques complexes.Approche pragmatique, orientée résolution de problèmes.Sens du service et capacité à collaborer avec des équipes pluridisciplinaires.Excellentes capacités de communication et de partage des bonnes pratiques.Intérêt marqué pour l’automatisation, la performance et l’amélioration continue.Pourquoi rejoindre cette mission ?Un environnement Data stratégique, au sein d’un grand groupe international.Une stack technique recherchée : AWS, Snowflake, Terraform et CI/CD.Des enjeux concrets d’industrialisation, de performance, de sécurité et d’optimisation des coûts.Une collaboration directe avec des équipes Data Engineering, Data Science et Product.Une mission à forte valeur ajoutée, avec un impact direct sur la fiabilité et l’évolution de la plateforme Data.Vous êtes DevOps AWS et disposez d’une véritable expertise Snowflake ? Échangeons sur cette opportunité !

Mais aussi…

Taux journalier :650.css-11k7fwb{display:inline-block;white-space:nowrap;vertical-align:middle;-webkit-padding-start:var(–chakra-space-1-5);padding-inline-start:var(–chakra-space-1-5);-webkit-padding-end:var(–chakra-space-1-5);padding-inline-end:var(–chakra-space-1-5);text-transform:none;font-size:var(–chakra-fontSizes-xs);border-radius:var(–chakra-radii-md);font-weight:var(–chakra-fontWeights-semibold);background:var(–chakra-colors-success-200);color:var(–chakra-colors-success-700);box-shadow:var(–badge-shadow);padding:4px 6px;–badge-bg:var(–chakra-colors-success-100);–badge-color:colors.success.800;}.chakra-ui-dark .css-11k7fwb:not([data-theme]),[data-theme=dark] .css-11k7fwb:not([data-theme]),.css-11k7fwb[data-theme=dark]{–badge-bg:rgba(226, 243, 232, 0.16);–badge-color:var(–chakra-colors-success-200);}Cette offre est à 0% de commission .css-74lrwu{width:1em;height:1em;line-height:1em;-webkit-flex-shrink:0;-ms-flex-negative:0;flex-shrink:0;color:currentColor;font-size:16px;display:-webkit-box;display:-webkit-flex;display:-ms-flexbox;display:flex;-webkit-transition:.1s ease-in-out color;transition:.1s ease-in-out color;}.css-74lrwu *{-webkit-transition:.1s ease-in-out fill;transition:.1s ease-in-out fill;fill:var(–chakra-colors-rythm-600);}, Nous recherchons un(e) DevOps Engineer / Cloud Engineer confirmé(e), disposant idéalement d’au moins 3 à 5 ans d’expérience, avec une expertise significative sur les environnements AWS et Snowflake., * Snowflake : expérience opérationnelle significative en administration, automatisation, sécurité et optimisation d’une plateforme Snowflake.

• AWS : excellente maîtrise des services cloud et de leur utilisation dans un environnement Data.
• Terraform : expérience solide en Infrastructure as Code.
• CI/CD : maîtrise de GitLab CI, GitHub Actions, Jenkins ou équivalent.
• Scripting : maîtrise de Python et/ou Bash.
• DevOps : expérience dans l’automatisation, l’industrialisation et la fiabilisation d’infrastructures cloud.

Compétences complémentaires appréciées

• Docker, Kubernetes, EKS ou ECS.
• Prometheus, Grafana et outils d’observabilité.
• Sécurité AWS : IAM, gestion des secrets, politiques d’accès.
• FinOps et optimisation des coûts Snowflake / AWS.
• Expérience dans un environnement Data Platform, Data Engineering ou Analytics.
• Connaissance des approches DataOps.

Qualités attendues

• Autonomie, rigueur et capacité à intervenir sur des environnements techniques complexes.
• Approche pragmatique, orientée résolution de problèmes.
• Sens du service et capacité à collaborer avec des équipes pluridisciplinaires.
• Excellentes capacités de communication et de partage des bonnes pratiques.
• Intérêt marqué pour l’automatisation, la performance et l’amélioration continue., Vous êtes DevOps AWS et disposez d’une véritable expertise Snowflake ? Échangeons sur cette opportunité !

EUR

Prometheus Bash Contrôle des accès Optimisation des coûts AWS Grafana Git Jenkins Kubernetes Python Autonomie Terraform Amélioration continue Scripting Monitoring Docker

Dans le cadre du développement et de l’industrialisation de sa plateforme Data Cloud, un grand groupe international recherche un DevOps Engineer AWS & Snowflake pour renforcer son équipe Data.