Desarrollador/A Big Data ( Spark, Scala Y Sql)

Buscamos un/a Big Data Developer con experiencia en el diseño, desarrollo y mantenimiento de pipelines de datos en entornos cloud y arquitecturas Data Lake. La persona se incorporará a un proyecto tecnológico de alto impacto, vinculado al sector bancario y a casos de uso de riesgo de mercado.Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de Data Lake utilizando Apache Spark, Scala y SQL.Orquestar procesos batch, dependencias y flujos de trabajo mediante Control-M y Apache Airflow.Implementar procesos de ingesta, transformación, validación y publicación de datos.Optimizar rendimiento, escalabilidad, fiabilidad y costes de cargas de trabajo Spark.Aplicar controles de calidad, trazabilidad y linaje de datos en procesos productivos.Analizar incidencias técnicas y funcionales, identificar causas raíz y proponer mejoras.Dar soporte a procesos en producción y colaborar en la mejora continua operativa.Participar en la planificación, estimación y entrega de desarrollos.Colaborar con equipos Agile, negocio, soporte y áreas funcionales.Más de 2 años de experiencia en Big Data, Data Lake o plataformas de datos cloud.Experiencia práctica y sólida con Apache Spark, Scala y SQL para procesamiento de datos a gran escala.Conocimiento de arquitecturas Data Lake, pipelines productivos, calidad de datos y linaje.Capacidad analítica, orientación a resultados y resolución de problemas.Habilidades de comunicación, trabajo en equipo, adaptabilidad y autonomía.Se valorará positivamenteExperiencia con herramientas de orquestación como Control-M y Apache Airflow.Conocimientos de Databricks, Azure, AWS Compute y YARN.Experiencia con prácticas CI/CD y herramientas como GitHub, Jenkins y Sonar.Conocimiento de monitorización, soporte a producción y gestión de incidencias con herramientas como ServiceNow.Experiencia en proyectos del sector bancario.Conocimientos básicos de riesgo de mercado: pérdidas y ganancias (P&L), valoraciones, métricas de riesgo y reporting regulatorio.Salario competitivo, acorde a la experiencia y conocimientos aportados.Oportunidades de desarrollo profesional y formación continua.Participación en proyectos de alto impacto tecnológico.Entorno de trabajo colaborativo e innovador.Flexibilidad horaria y modalidad de trabajo a definir.#J-*****-Ljbffr

Más de 2 años de experiencia en Big Data, Data Lake o plataformas de datos cloud. Experiencia práctica y sólida con Apache Spark, Scala y SQL para procesamiento de datos a gran escala. Conocimiento de arquitecturas Data Lake, pipelines productivos, calidad de datos y linaje. Capacidad analítica, orientación a resultados y resolución de problemas. Habilidades de comunicación, trabajo en equipo, adaptabilidad y autonomía. Se valorará positivamente Experiencia con herramientas de orquestación como Control-M y Apache Airflow. Conocimientos de Databricks, Azure, AWS Compute y YARN. Experiencia con prácticas CI/CD y herramientas como GitHub, Jenkins y Sonar. Conocimiento de monitorización, soporte a producción y gestión de incidencias con herramientas como ServiceNow. Experiencia en proyectos del sector bancario. Conocimientos básicos de riesgo de mercado: pérdidas y ganancias (P&L), valoraciones, métricas de riesgo y reporting regulatorio. Salario competitivo, acorde a la experiencia y conocimientos aportados. Oportunidades de desarrollo profesional y formación continua. Participación en proyectos de alto impacto tecnológico. Entorno de trabajo colaborativo e innovador. Flexibilidad horaria y modalidad de trabajo a definir.