Administración de monitorización de infraestructura IT

Dentro de Grupo Econocom, esta oferta es para Econocom Servicios.

¿Eres experto/a en monitorización? ¿Te apasiona la IA? En Econocom Servicios buscamos incorporar un perfil de Administración de Monitorización y observabilidad con enfoque en IA con experiencia en plataformas de observabilidad y análisis para nuestro equipo de monitorización.

• Administrar, mantener y optimizar las plataformas de monitorización (CheckMK, Zabbix y Solarwinds)
• Diseñar y configurar nuevos checks, dashboards, alertas y umbrales.
• Visualización y Logs avanzados en Grafana.
• Desarrollo e implementación de flujos de trabajo basados en agentes autónomos de IA que ejecutan acciones basadas en razonamiento.
• Experiencia técnica directa implementando LLMs y consumiendo APIs de Claude (Anthropic) o similares y herramientas de código como Codex (no solo a nivel teórico, sino en entornos de producción).
• Scripting avanzado: dominio de Python orientado a la automatización de infraestructura, tratamiento de datos y scripting de sistemas.
• Desarrollo y consumo de APIs: acostumbrado a trabajar con APIs para realizar integraciones complejas entre diferentes plataformas.
• Orquestación y automatización de Flujos: experiencia práctica con N8N para la automatización de flujos de trabajo basados en nodos.
• Experiencia previa de al menos 3 años en administración de herramientas de monitorización.
• Experiencia en aplicación de IA en entornos de observabilidad y monitorización de infraestructura.

Ámbito observabilidad:

• Conocimiento productos de monitorización On-Premise/Híbridos: experiencia avanzada en administración, configuración y despliegue de CheckMK, Zabbix y SolarWinds.
• Conocimiento productos de monitorización en Cloud: dominio nativo de telemetría, métricas y alertas en AWS CloudWatch y Azure Monitor.
• Visualización y logs avanzados: experiencia experta en todo el ecosistema de Grafana Labs (Grafana, Loki, Tempo) y el stack de Elasticsearch / ELK (Elasticsearch, Logstash, Kibana) para la correlación de eventos.

Ámbito inteligencia artificial

• Modelos de Lenguaje (LLMs): experiencia técnica directa implementando y consumiendo APIs de Claude (Anthropic) o similares y herramientas de código como Codex (no solo a nivel teórico, pero en entornos de producción).
• Arquitecturas RAG (Generación aumentada por Recuperación): capacidad demostrada para diseñar y montar sistemas RAG
• Bases de datos vectoriales: experiencia técnica real configurando, indexando y optimizando Qdrant (u otras bases de datos vectoriales similares).
• IA agéntica: desarrollo e implementación de flujos de trabajo basados en agentes autónomos de IA que ejecutan acciones basadas en razonamiento.

Ámbito automatización, scripting e integraciones:

• Scripting avanzado: dominio de Python orientado a la automatización de infraestructura, tratamiento de datos y scripting de sistemas.
• Desarrollo y consumo de APIs: acostumbrado a trabajar con APIs para realizar integraciones complejas entre diferentes plataformas.
• Orquestación y automatización de Flujos: experiencia práctica con N8N para la automatización de flujos de trabajo basados en nodos.
• Infraestructura como código (IaC) y operaciones: dominio de Ansible para la gestión de configuraciones y Rundeck como orquestador de tareas de operaciones (Runbook Automation).
• Ubicación: delegación de Barcelona (Carrer de l’Acer).
• Teletrabajo del 80%: un día de presencialidad en la oficina a la semana.
• Horario de lunes a viernes con hora de entrada entre las 8 y las 9.
• Opción de salario flexible.
• Participación en proyectos de gran impacto y alta disponibilidad.

• Experiencia previa de al menos 3 años en administración de herramientas de monitorización.
• Experiencia en aplicación de IA en entornos de observabilidad y monitorización de infraestructura., * Conocimiento productos de monitorización On-Premise/Híbridos: experiencia avanzada en administración, configuración y despliegue de CheckMK, Zabbix y SolarWinds.
• Conocimiento productos de monitorización en Cloud: dominio nativo de telemetría, métricas y alertas en AWS CloudWatch y Azure Monitor.
• Visualización y logs avanzados: experiencia experta en todo el ecosistema de Grafana Labs (Grafana, Loki, Tempo) y el stack de Elasticsearch / ELK (Elasticsearch, Logstash, Kibana) para la correlación de eventos.

Ámbito inteligencia artificial

• Modelos de Lenguaje (LLMs): experiencia técnica directa implementando y consumiendo APIs de Claude (Anthropic) o similares y herramientas de código como Codex (no solo a nivel teórico, pero en entornos de producción).
• Arquitecturas RAG (Generación aumentada por Recuperación): capacidad demostrada para diseñar y montar sistemas RAG
• Bases de datos vectoriales: experiencia técnica real configurando, indexando y optimizando Qdrant (u otras bases de datos vectoriales similares).
• IA agéntica: desarrollo e implementación de flujos de trabajo basados en agentes autónomos de IA que ejecutan acciones basadas en razonamiento.

Ámbito automatización, scripting e integraciones:

• Scripting avanzado: dominio de Python orientado a la automatización de infraestructura, tratamiento de datos y scripting de sistemas.
• Desarrollo y consumo de APIs: acostumbrado a trabajar con APIs para realizar integraciones complejas entre diferentes plataformas.
• Orquestación y automatización de Flujos: experiencia práctica con N8N para la automatización de flujos de trabajo basados en nodos.
• Infraestructura como código (IaC) y operaciones: dominio de Ansible para la gestión de configuraciones y Rundeck como orquestador de tareas de operaciones (Runbook Automation).
• Ubicación: delegación de Barcelona (Carrer de l’Acer).
• Teletrabajo del 80%: un día de presencialidad en la oficina a la semana.
• Horario de lunes a viernes con hora de entrada entre las 8 y las 9.
• Opción de salario flexible.
• Participación en proyectos de gran impacto y alta disponibilidad.