Data Scientist

Doppelmayr Gruppe
Wien, Austria
about 1 month ago
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Role details

Contract type
Permanent contract
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Experience level
Experienced
Experience required
3 years minimum
Compensation
€57,500.0 - €72,000.0
Working hours
Regular working hours
Languages
English, German
Job source

Tech stack

Artificial Intelligence Data Analysis Microsoft Azure Cloud Computing Software Quality Continuous Integration Python (Programming Language) Machine Learning Standard Sql Apache Spark Dask Machine Learning Operations
+1 more
Databricks

Job description

  • Full-timeEmployment type: Full-time
  • €57,500 - €72,000 (XING estimate)
  • Hybrid
  • Be an early applicant, * Eigenständige End-to-End-Bearbeitung datenbasierter Use Cases, von der Problemdefinition und Datenanalyse über Modellierung und Validierung bis zur Implementierung robuster und produktionsfähiger Analyse- und Modelllösungen
  • Entwicklung und Validierung von Analyse-, Machine-Learning- und AI-Lösungen auf Basis von Umwelt-, Sensor-, Anlagen- und weiteren relevanten Daten

  • Identifikation neuer datenbasierter Anwendungsfälle sowie aktive Mitgestaltung der Produktvision und Weiterentwicklung bestehender Datenprodukte
  • Übersetzung fachlicher und kundenseitiger Fragestellungen in geeignete analytische und datenwissenschaftliche Lösungsansätze
  • Anwendung geeigneter Standards für Codequalität, Testing, Deployment und technische Dokumentation

Requirements

  • Abgeschlossene Ausbildung (HTL, Studium oder vergleichbar) im Bereich Data Science, Mathematik, Statistik, Physik oder einem vergleichbaren Bereich
  • Mehrjährige Erfahrung (3+ Jahre) im Data/ML Engineering
  • Sehr gute Kenntnisse in Python und SQL
  • Erfahrung mit Cloud (z. B. Azure), Databricks, Spark oder Dask
  • Grundkenntnisse in MLOps und CI/CD von Vorteil
  • Fachlicher Hintergrund in Meteorologie, Geowissenschaften oder einer vergleichbaren naturwissenschaftlichen Fachrichtung von Vorteil
  • Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
  • Selbständiges und innovatives Denken und Arbeiten
  • Fähigkeit, komplexe technische Sachverhalte verständlich aufzubereiten und zu vermitteln
  • Teamfähigkeit und Freude an interdisziplinärer Zusammenarbeit

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