Consultant - Data Scientist MLOps H/F

IVIDATA Life Sciences
Paris, France
28 days ago
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Role details

Contract type
Permanent contract
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Experience level
Experienced
Experience required
4 years minimum
Working hours
Regular working hours
Languages
English
Job source

Tech stack

Application Programming Interfaces (APIs) Github Python (Programming Language) Machine Learning Microsoft Copilot Software Engineering Time Tracking Software Information Technology Machine Learning Operations

Job description

Au sein des équipes d’IVIDATA Life Sciences et en collaboration avec nos clients issus des secteurs pharmaceutique et biotechnologique, vous interviendrez sur des projets à forte valeur ajoutée, en tant que Data Scientist MLOps pour :

  • Concevoir, développer et maintenir les algorithmes intégrés aux produits digitaux internes
  • Mettre en place des pratiques MLOps rigoureuses pour l’optimisation, la gestion et la fiabilité du code
  • Développer et intégrer des APIs pour l’interconnexion des outils et l’automatisation des workflows internes (notamment via l’utilisation d’outils d’IA/Copilot)
  • Collaborer étroitement avec les équipes de recherche pour transformer de nouvelles idées en applications concrètes
  • Assurer la supervision technique et le suivi des livrables/délais en lien avec les équipes de prestataires externes
  • Diagnostiquer les anomalies, évaluer le temps de résolution (SLA/correction) et garantir la performance technique continue des solutions
  • Assurer une communication fluide et transversale auprès des collaborateurs internes et des partenaires externes, En rejoignant notre équipe, vous évoluerez dans un environnement stimulant, collaboratif et en constante évolution, où vos idées et votre expertise auront un impact réel.

Requirements

  • Formation : Master / Diplôme d’Ingénieur en Informatique, Data Science ou Génie Logiciel
  • Expérience : Minimum 4 à 5 ans d’expérience en Data Science / MLOps
  • Compétences techniques :
  • Maîtrise experte de Python, R et GitHub
  • Solides compétences en développement et consommation d’APIs
  • Expérience avérée en pratiques MLOps (industrialisation, optimisation du code, automatisation des tâches par l’IA/Copilot)
  • Bonne compréhension globale des modèles de Machine Learning et capacité à interagir sur des sujets mathématiques/statistiques
  • Environnement : Expérience appréciée dans le secteur de la santé, des biotechnologies ou du développement de produits digitaux d’entreprise
  • Savoir-être :
  • Autonomie & rigueur
  • Aisance relationnelle et esprit collaboratif
  • Capacité à estimer précisément les charges/délais et à gérer le temps efficacement
  • Langues : Anglais courant obligatoire

Benefits & conditions

Poste basé à Paris avec possibilité de télétravail.

About the company

IVIDATA Life Sciences place l’expertise au cœur de nos actions. Aux côtés des grands acteurs du secteur (laboratoires pharmaceutiques, biotech, dispositifs médicaux, santé animale, cosmétique, nutrition…), nos consultants interviennent sur l’ensemble du cycle de vie des produits : de la recherche préclinique à l’industrialisation.

Nos 140 consultants déploient leurs compétences dans 3 domaines clés : Biométrie & Data, Opérations & Développement cliniques, Affaires réglementaires & Vigilances.

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