Lead data scientist F/H

Delivery data science, de bout en bout

• Prendre en charge le portefeuille de projets data science au service de l’ensemble des directions métiers.
• Cadrer les cas d’usage avec les métiers, construire les modèles, les industrialiser et en mesurer l’impact.
• Piloter chaque projet de A à Z, jusqu’au delivery d’une application métier fonctionnelle : vous développez vous-même les applications qui portent les modèles, du prototype à la mise en production.

Volet data & socle analytique

• Prendre en charge la partie data des projets de la Factory : modélisation des données, pipelines, qualité et mise à disposition.
• Définir et maintenir la couche de modélisation analytique servant les produits de la Factory et l’équipe BI.
• Garantir la cohérence et la fiabilité des données exposées aux produits et aux reportings.

Lead technique & encadrement

• Être le lead technique de la squad data science : choix techniques, standards de code, roadmap.
• Encadrer une data scientist et accompagner sa montée en compétence.
• Diffuser les bonnes pratiques data science et data engineering au sein de la Factory., Chez celio, on casse les codes ! On t’embarque dans l’aventure du “be normal” (tu vas nous dire, c’est quoi ce “be normal” ?).

Prépare-toi à célébrer les vrais gens, la vraie vie, avec une bonne dose d’impertinence qui fait la différence. Que tu sois dans nos magasins dynamiques, dans notre entrepôt hyper organisé ou dans nos bureaux créatifs, on est super fiers d’habiller tous les hommes au meilleur prix. Mais surtout on aime le commerce, la relation client, l’ambiance du collectif …. Ah, et si tu n’as pas encore fait notre connaissance, sache que celio, c’est une équipe de plus de 3 000 collaborateurs normaux, répartis dans pas moins de 1330 points de vente, et ça, dans une trentaine de pays !

De plus, les opportunités ne vont que se multiplier avec notre développement international et l’ouverture prochaine de nouveaux concepts de magasins à destination des hommes et des femmes, avec notre marque celio women.

• Minimum 5 ans d’expérience en data science, dont au moins 2 ans en environnement Retail.
• Tu as déjà déployé des modèles de Machine Learning en production.
• Tu as l’habitude de travailler au contact des métiers et de traduire un besoin métier en solution concrète.
• Tu es capable de piloter un projet de A à Z, jusqu’au delivery d’une application métier fonctionnelle.
• Tu es prêt.e à endosser un rôle de lead technique et à encadrer un profil junior.
• Autonome, pragmatique, orienté.e impact : tu sais arbitrer entre la solution idéale et la solution qui livre.

Chez celio tu retrouveras plein d’avantages !

• 70 % du titre de transport remboursé
• Parking sur place
• Mutuelle prise en charge de la formule de base à 90 % et Prévoyance à 100%
• Épargne salariale : accès au PEE et au PERECO
• Environ 1 RTT/mois (selon l’année civile)
• Congés par anticipation possibles (si congés déjà acquis)
• Politique de télétravail
• Système de participation & intéressement
• Avantages CSE (réductions partenaires, offres loisirs…)

normal de découvrir nos offres !

Au sein de la Data & IA Factory de Celio, tu rejoins une squad pluridisciplinaire (data science, BI, product builders) au service de l’ensemble des directions métiers. Tu es le lead technique data science de l’équipe : tu portes les projets de bout en bout, du cadrage métier jusqu’à l’application déployée et utilisée par les métiers, et tu structures la donnée nécessaire aux produits de la Factory. Tu encadres une data scientist., *

• 30 % sur tous les produits celio men et celio women toute l’année
• Cantine à 5 €, avec buffets d’entrées/fromages/desserts illimités (et des salles de repos si tu préfères apporter ton repas)
• Cafétéria accessible H24 avec café, thé & bonbons gratuits à volonté
• Petit-déj & goûter offerts tous les jours
• Salle de sport + sauna pour 60 € par an

Chez celio, nous croyons que chaque individu apporte une saveur unique à notre équipe et reflète la diversité de nos client.e.s. Nous offrons donc les mêmes opportunités d’accès à l’emploi sans distinction de genre, d’ethnicité, de religion, d’orientation sexuelle, de statut social, de handicap et d’âge. Rejoins-nous pour une aventure professionnelle diverse et inclusive. Normal d’être tous différent.e.s et de se sentir inclus.e.s.