[CDI] | Cloud Data Engineer Confirmé [H/F

Collective
Paris, France
3 months ago

Role details

Contract type
Permanent contract
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Experience level
Experienced
Experience required
2 years minimum
Working hours
Regular working hours
Languages
English
Job source

Tech stack

Microsoft Azure Cloud Computing Cloud Database Databases Continuous Integration Python (Programming Language) Microsoft SQL Server MongoDB MySQL Oracle (Applications) Power BI SQL Databases
+7 more
Talend Azure Data Factory Snowflake Apache Spark Git Data Management Databricks

Job description

Vous êtes en mission chez l’un de nos clients, du secteur du Luxe, du Retail ou du Tourisme et loisirs, sur l’analyse et le développement de solutions Cloud Data BI.

Vos missions, seront les suivantes :

  • Concevoir et mettre en œuvre des solutions de traitement de données dans un environnement #Cloud
  • Mener des études de faisabilité et préconiser les architectures data cibles
  • Créer, tester et déployer des pipelines de données d’extraction, de transformation et de chargement
  • Mettre en application les concepts de CI/CD via les outils dédiés
  • Participer à la mise en œuvre de produits de Data visualisation : dashboard, reporting…
  • Participer aux ateliers de collecte des besoins auprès des équipes métiers
  • Rédiger la documentation (spécification techniques, document d’exploitation, dossier d’architecture…) et analyser les solutions les plus adaptées
  • Assister les phases de recette utilisateurs (identification ou mise en place de jeux de tests, recueil et traitement des demandes de changements)
  • Accompagner et former les utilisateurs à la prise en main des solutions

ENVIRONNEMENT TECHNIQUE

  • Cloud : Microsoft Azure, Snowflake
  • Data Management : Fabric, Azure Data Factory / Databricks / Synapse, DBT, Talend
  • Datavisualisation : Power BI, DAX
  • Langages : SQL, Python, Spark
  • Base de données : SQL Server, Oracle, MySQL, MongoDB
  • Repository : GIT, Azure DevOps

Ces quelques mots suscitent votre curiosité ? Candidatez !

Votre personnalité et votre savoir-faire feront le reste.

Notre processus se déroule en 3 entretiens : RH, Manager et rencontre avec un associé !, Au-delà de missions passionnantes dans des secteurs en pleine transformation, Cenova c’est avant tout un cabinet à taille humaine avec :

  • Un respect de vos attentes concernant vos missions et une réelle proximité managériale pour vous accompagner

  • La CenoAcademy pour vous former et nos CenoTalk pour partager nos expertises et connaissances

  • La CenoLife pour vous apporter une vie de cabinet stimulante (afterworks, séminaires, évènements sportifs…)

Requirements

Diplômé d’une école d’ingénieur, vous justifiez d’un minimum de 2 ans d’expérience en tant que Data Engineer.

Parmi vos principales qualités :

  • Curiosité et bonne culture technologique
  • Autonomie et proactivité
  • Esprit analytique, de synthèse et de rigueur, orienté résultat
  • Vous êtes orienté client et business, sans se focaliser uniquement sur les aspects techniques
  • Ouverture d’esprit et capacité à collaborer avec de multiples intervenants
  • Bonne capacité de communication écrite et orale
  • Vous êtes à l’aise en anglais

Benefits & conditions

  • De multiples avantages en complément d’une rémunération attractive : la mutuelle Alan, un CE, des titres restaurants, des primes vacances, le télétravail et plein d’autres jolis avantages…

About the company

En collaboration étroite avec la practice Data Tech CENOVA, vous venez renforcer notre équipe d’expert de la Data en tant que Data Engineer Confirmé., Cabinet à forte croissance, Cenova accompagne ses clients du #Luxe, du #Retail et du #Tourisme/Loisirs dans leurs projets de transformation Data et Digitale et ce sur l’ensemble des problématiques métiers (marketing, produit, supply, RSE, …).

Apply for this position

This job is hosted externally. Click below to view the full posting and apply.

Apply on indeed.com

Good distractions

Talks and stories from around this role — technically off-topic, practically not.

2:18 min

Scaling MySQL databases for massive user growth

Johannes Nicolai Johannes Nicolai +1 · LIVE

6:21 min

Investigating push inefficiencies with upstream Git experts

Jonathan Creamer · Coffee With Developers

3:09 min

Balancing data science skillings alongside systems engineering rigor

Nico Schmidt · LIVE

1:48 min

Analyzing network packets with database protocol tools

Daniël van Eeden Daniël van Eeden · WWC Europe 2026

56 sec

Favorite git commands and the importance of patch commits

Eileen Uchitelle Eileen Uchitelle +1 · Coffee With Developers

4:36 min

Hiring passionate software engineers to tackle unprecedented scaling challenges

Dana Lawson Dana Lawson +1 · WWC Europe 2026

Videos

See all

Related articles

See all