Data Analyst

In dieser Position sind Sie für die Aufbereitung, Analyse und Auswertung umfangreicher Unternehmensdaten verantwortlich. Sie stellen die Qualität und Aussagekraft der übermittelten Daten sicher und bereiten die entsprechenden Ergebnisse als Grundlage für ein fundiertes Reporting auf.

• Sie entwickeln und betreuen Prozesse zur Integration, Aufbereitung und Bereitstellung von Daten aus unterschiedlichen Quellen und Schnittstellen
• Sie überprüfen die übermittelten Unternehmensdaten auf Plausibilität und Konsistenz und identifizieren mögliche Unstimmigkeiten
• Sie analysieren umfangreiche Datensätze und erkennen statistische Auffälligkeiten und Zusammenhänge
• Die Analyseergebnisse stellen Sie verständlich in Form von Reports, Dashboards und Präsentationen dar
• Sie fungieren als fachliche Ansprechperson für interne und externe Stakeholder und stimmen sich zu datenbezogenen Fragestellungen ab, Work-Life Balance Rund 50 % Home Office, Gleitzeit mit attraktiver Kernzeit, verschiedenste Teilzeitmodelle Zusätzliche Goodies Essensgutscheine, Fahrtkostenzuschuss, Kaffee und Tee u.v.m. Öffentliche Anbindung Leicht erreichbar, egal ob U-Bahn, Schnellbahn, Strassenbahn oder Bus Gesundheits- maßnahmen Betriebliche Gesundheitsförderung inkl. Vorsorgeuntersuchungen oder Impfaktionen, Top-Büroausstattung, XUND-Bonus für sportliche Aktivitäten in der Freizeit Aus- & Weiterbildung Vielfältiges Schulungsangebot (intern/extern), Teilnahme während der Arbeitszeit sowie Kostenübernahme von facheinschlägigen Ausbildungen

• Abgeschlossenes Studium im Bereich Statistik, Data Science, Wirtschaftsinformatik, Volkswirtschaftslehre oder eine vergleichbare Qualifikation
• Einschlägige Berufserfahrung in der statistischen Datenanalyse, im Datenmanagement oder Reporting
• Gute Kenntnisse statistischer Methoden sowie Erfahrung in der Aufbereitung und Analyse größerer Datenmengen
• Erfahrung mit gängigen Analyse- und Reportingtools, beispielsweise Excel, Power Query oder Power BI
• Kenntnis von Programmier- und Datenbanksprachen wie Python, R und SQL sind von Vorteil
• Verantwortungsvoller Umgang mit sensiblen Daten und Berücksichtigung von Datenschutz und Informationssicherheit
• Sorgfältige und präzise Arbeitsweise im Umgang mit Zahlen und Daten sowie die Fähigkeit, komplexe Ergebnisse verständlich darzustellen

Für die ausgeschriebene Position gilt ein monatliches Mindestbruttogehalt iHv EUR 3.223,30 (lt. KV-BHAG) auf Vollzeit-Basis. Selbstverständlich bieten wir eine marktkonforme Überzahlung abhängig von Ihrer Qualifikation und Erfahrung.