Data Scientist & AI Engineer - Business Intelligence

Société Générale
Inconnu, France
21 days ago
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Role details

Contract type
Internship / Graduate position
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Working hours
Regular working hours
Languages
English

Tech stack

Artificial Intelligence Data Analysis Microsoft Azure Big Data Data Architecture Decision Support Systems Python (Programming Language) Machine Learning NumPy Power BI SQL Databases Data Processing
+4 more
Apache Spark Pandas Scikit Learn Databricks

Job description

Attentif à votre qualité de vie et conditions de travail, vous bénéficiez d’avantages :

  • Télétravail possible selon le rythme de votre service, Vous êtes passionné par la Data Science, l’Intelligence Artificielle et les marchés financiers ?

Rejoignez l’équipe Business Intelligence de SGCIB, une équipe récemment créée au sein des opérations de marché dont la mission est de transformer la donnée en informations exploitables pour améliorer le pilotage opérationnel, accélérer la prise de décision et développer les usages innovants autour de la Data Science et de l’IA.

Dans le cadre de notre développement, nous souhaitons renforcer notre capacité d’innovation autour du Machine Learning et des analyses avancées afin d’explorer de nouveaux leviers d’amélioration de la performance opérationnelle sur les activités de règlement-livraison et de prêt/emprunt de titres.

Concrètement, vous serez amené à :

  • Identifier, étudier et expérimenter des cas d’usage Data Science à forte valeur ajoutée pour les métiers
  • Concevoir et développer des Proofs of Concept de Machine Learning permettant notamment de détecter des anomalies, identifier des facteurs explicatifs ou construire des modèles prédictifs
  • Participer à l’évaluation et à la mise en œuvre de solutions innovantes autour de l’Intelligence Artificielle, des plateformes analytiques en mutation et des nouvelles technologies de traitement de données
  • Réaliser des analyses exploratoires sur de grands volumes de données afin d’identifier des tendances, corrélations et opportunités d’amélioration des processus opérationnels
  • Contribuer à la construction et à l’évolution de notre Data Factory en participant à la collecte, à la transformation et à l’enrichissement de données provenant de multiples systèmes
  • Participer à l’industrialisation des pipelines de données et à l’amélioration continue de notre environnement analytique
  • Accompagner la production d’études, d’indicateurs et d’analyses destinés aux équipes opérationnelles et au management

Requirements

  • Vous préparez un diplôme Bac+5 (École d’Ingénieur, Université ou Master spécialisé) avec une spécialisation en Data Science, Intelligence Artificielle, Machine Learning, Statistiques appliquées, Big Data ou Informatique décisionnelle
  • Vous disposez idéalement d’une bonne maîtrise de Python et de son écosystème Data (Pandas, NumPy, Scikit-Learn)
  • Vous avez des connaissances en SQL, manipulation de données, Machine Learning et méthodes statistiques
  • Vous avez une appétence pour l’analyse de données complexes et le traitement de grands volumes d’information
  • Vous avez de l’intérêt pour les architectures de données modernes et les environnements analytiques
  • Une connaissance de technologies telles que Spark, Databricks, dbt, Azure ou Power BI constituera un plus
  • Qualités recherchées: curiosité intellectuelle, goût pour l’expérimentation, esprit analytique, capacité de synthèse, autonomie et force de proposition, capacité à vulgariser des sujets techniques auprès d’interlocuteurs métier, esprit d’équipe et sens de la collaboration
  • Vous avez une aisance en anglais à l’écrit comme à l’oral
  • Une première sensibilisation aux marchés financiers est appréciée mais n’est pas indispensable

Benefits & conditions

Durée du stage : 6 mois.

Date de début : 31/01/2027

About the company

  • Prise en charge de 60% de votre titre de transport
  • Billetterie à prix réduits de notre Comité d’Entreprise (concerts, cinéma, sport…).
  • Offre variée de restaurants d’entreprise et de cafétérias à tarifs compétitifs ainsi que des titres restaurants dématérialisés quand vous êtes en télétravail, Sachez que nos collaborateurs peuvent s’engager quelques jours par an pour des actions de solidarité sur leur temps de travail : parrainer des personnes en difficulté dans leur orientation ou leur insertion professionnelle, participer à l’éducation financière de jeunes en apprentissage ou encore partager leurs compétences avec une association. Les formats d’engagement sont multiples.

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