Data Analyst Senior - SQL / dbt / Tableau (H/F)

Au sein d’une équipe dédiée aux produits digitaux de gestion de contenu, tu travailleras en étroite collaboration avec 4 Product Managers et un responsable d’application.

Le périmètre couvre plusieurs solutions stratégiques :

• CMS (Content Management System) : gestion et publication de contenus web.
• DAM (Digital Asset Management) : gestion des ressources multimédias, notamment les images et les vidéos.
• Solutions de traduction : accompagnement d’une transformation intégrant l’intelligence artificielle, avec un enjeu fort de mesure de la performance et de la qualité.

Dans ce contexte de réorganisation, notre client souhaite rapprocher la Data des équipes produit et s’appuyer sur un profil senior capable de prendre en main les sujets rapidement, de structurer les analyses existantes et d’apporter une véritable vision business.

Tes missions

1. Analyse et valorisation de la donnée * Concevoir et réaliser des analyses complexes pour identifier des insights stratégiques à partir des données liées aux contenus textuels et visuels. * Comprendre les usages et les besoins des équipes produit afin de transformer les données en recommandations concrètes. * Identifier les leviers d’amélioration de la performance des produits digitaux.

2. Modélisation et industrialisation des données * Concevoir, maintenir et faire évoluer les modèles de données avec dbt. * Garantir la qualité, la fiabilité et la cohérence des données. * Assurer la continuité et l’évolution des flux de données existants. * Contribuer à l’industrialisation des traitements et à la robustesse des pipelines Data.

3. Pilotage de la performance * Créer, optimiser et maintenir des tableaux de bord sous Tableau. * Définir et suivre les indicateurs clés de performance (KPIs). * Mettre à disposition des équipes métiers et techniques une vision claire et exploitable de la performance. * Faciliter la prise de décision grâce à des analyses pertinentes et des données fiables.

4. Conseil et accompagnement des équipes produit * Être force de proposition auprès des Product Managers et des équipes techniques. * Accompagner les évolutions des produits et les transformations liées aux usages de la Data et de l’IA. * Identifier de nouvelles opportunités d’analyse et d’amélioration. * Travailler en autonomie tout en favorisant la collaboration avec les différentes parties prenantes., * Garantir la continuité et faire évoluer les analyses Data existantes. * Renforcer la culture Data au sein des équipes produit. * Fiabiliser et industrialiser les modèles de données. * Améliorer le suivi des performances des solutions de gestion de contenu. * Accompagner la transformation des outils de traduction intégrant l’IA par une mesure rigoureuse de leurs résultats.

Environnement : Data Analytics, SQL, dbt, Tableau, Databricks, Airflow, Git, CMS, DAM, IA.

Tu disposes d’une solide expérience en Data Analyse et es capable de prendre en charge des sujets complexes avec un haut niveau d’autonomie.

Compétences techniques indispensables :

• SQL : niveau expert., * Databricks : niveau expert.
• Git : niveau expert.
• Airflow : niveau confirmé.

Qualités attendues

• Esprit analytique développé et forte capacité à résoudre des problématiques complexes.
• Orientation business et capacité à traduire les données en recommandations opérationnelles.
• Proactivité, autonomie et sens des responsabilités.
• Aisance relationnelle et capacité à collaborer avec des interlocuteurs variés : Product Managers, ingénieurs et responsables d’applications.
• Intérêt marqué pour l’innovation technologique, la Data et l’intelligence artificielle appliquées à l’expérience client.

Les enjeux de la mission

• dbt : niveau expert.
• Tableau : niveau expert., Lieu de mission : Villeneuve-d’Ascq (59).

Rémunération : 35 000,00€ à 45 000,00€ par an

Lieu du poste : Télétravail hybride (Lille (59))

Dans le cadre de sa transformation digitale, notre client, un acteur majeur de la grande distribution, renforce ses équipes Data afin d’accélérer le pilotage de ses produits numériques et l’amélioration de l’expérience utilisateur.