Data Engineer H/F

Renault
Fontenay-sous-Bois, France
29 days ago
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Role details

Contract type
Permanent contract
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Working hours
Regular working hours
Languages
English
Job source

Tech stack

Artificial Intelligence Big Data Cloud Computing Information Systems Continuous Integration Data Governance Data Transformation Data Warehousing Linux Django Web Framework Python (Programming Language) Korn Shell
+10 more
Machine Learning Performance Tuning PL-SQL Web Application Frameworks Data Server Interface Google Cloud Git Data Management Tools for Reporting Looker Analytics

Job description

Au sein du DĂ©partement Data, le Data Engineer est responsable de la conception, de l’exploitation, de la maintenance et de l’évolution de la plateforme Data de Mobilize Financial Services France basĂ©e sur Google Cloud Platform (GCP).

Il garantit la disponibilitĂ©, la qualitĂ©, la sĂ©curitĂ© et la performance des donnĂ©es mises Ă  disposition des mĂ©tiers, des outils de reporting et des projets rĂ©glementaires. Il contribue Ă  la valorisation des donnĂ©es de l’entreprise tout en veillant au respect des exigences de gouvernance, de conformitĂ© et de sĂ©curitĂ©., Exploitation et maintien en condition opĂ©rationnelle

  • Assurer le maintien en condition opĂ©rationnelle de la plateforme Data sur Google Cloud Platform.
  • Garantir la disponibilitĂ©, la stabilitĂ© et la performance des traitements de donnĂ©es.
  • Superviser les flux de chargement et d’alimentation de donnĂ©es.
  • RĂ©aliser le monitoring des traitements et gĂ©rer les incidents de production.
  • Assurer les analyses de causes racines et mettre en Ɠuvre les plans d’actions correctifs. Coordonner les interventions des prestataires et centres de services lorsque nĂ©cessaire. *

Développement et évolution de la plateforme Data

  • Concevoir, dĂ©velopper et maintenir les pipelines d’intĂ©gration et de transformation des donnĂ©es.
  • Mettre en Ɠuvre les Ă©volutions de la plateforme Data dans le cadre des projets mĂ©tiers, rĂ©glementaires et stratĂ©giques.
  • Participer Ă  l’optimisation des performances des traitements et du stockage des donnĂ©es.
  • Contribuer aux choix d’architecture et aux Ă©volutions technologiques de la plateforme. Participer Ă  l’industrialisation des dĂ©veloppements et Ă  l’automatisation des processus. *

Reporting et valorisation de la donnée

  • Garantir la mise Ă  disposition des donnĂ©es dans Looker conformĂ©ment aux engagements de service.
  • Assurer l’alimentation et l’évolution de la couche sĂ©mantique.
  • Accompagner les utilisateurs mĂ©tiers dans l’exploitation des donnĂ©es. Contribuer Ă  l’amĂ©lioration continue des reportings et indicateurs dĂ©cisionnels. *

Qualité et gouvernance des données

  • Participer aux initiatives de qualitĂ© des donnĂ©es et de gouvernance Data.
  • Contribuer Ă  la documentation des flux, traitements et rĂ©fĂ©rentiels de donnĂ©es.
  • Veiller Ă  la traçabilitĂ© et Ă  la fiabilitĂ© des donnĂ©es tout au long de leur cycle de vie. Participer aux travaux de conformitĂ© rĂ©glementaire liĂ©s Ă  la donnĂ©e. *

Sécurité et conformité

  • Appliquer les politiques de sĂ©curitĂ© du systĂšme d’information.
  • Veiller au respect des exigences rĂ©glementaires et internes (RGPD, BCBS239, normes Groupe).
  • Participer aux audits, contrĂŽles et actions de remĂ©diation relatifs Ă  la gestion des donnĂ©es. Contribuer Ă  la gestion des habilitations et Ă  la sĂ©curisation des accĂšs aux donnĂ©es., Looker et gestion de la couche sĂ©mantique

Architecture décisionnelle et Data Warehouse

Optimisation des performances des traitements

  • Niveau ConfirmĂ©

Framework web Django

Git et gestion de versions

CI/CD et industrialisation des développements

Linux / KSH

Gestion des environnements DEV / RECETTE / PROD

  • Connaissances apprĂ©ciĂ©es

Intelligence artificielle

Machine Learning

Data Governance

Data Quality Management

Data Catalog

FinOps et optimisation des coûts Cloud, Travailler en étroite collaboration avec toutes les directions métiers de Mobilize Financial Services France et avec toutes les équipes de la DSI : Etudes, Production, Data, Sécurité et Architecture

  • Externe : -

Prestataires et centres de services.

Éditeurs et partenaires technologiques.

Équipes Groupe intervenant sur les sujets Data et Cloud.

Requirements

Bac +5 en informatique, Data Engineering, Big Data ou équivalent.

Certification Cloud (GCP) appréciée.

Anglais professionnel.

TOEIC 750.

  • CompĂ©tences techniques
  • Niveau AvancĂ©

PL/SQL / Python, * Qualités personnelles

Sens du service client.

RĂ©activitĂ© et capacitĂ© d’adaptation.

Autonomie et esprit d’initiative.

Force de proposition.

Rigueur et sens de l’organisation.

CapacitĂ© d’analyse et de synthĂšse.

Aptitude à gérer les priorités et les situations critiques.

Excellentes capacités relationnelles et de communication.

Capacité à travailler dans un environnement transverse associant métiers, IT et partenaires externes.

Benefits & conditions

Renault Group is committed to creating an inclusive working environment and the conditions for each of us to bring their passion, perform to the full and grow, whilst being themselves. We find strength in our diversity and we are engaged to ensure equal employment opportunities regardless of race, colour, ancestry, religion, gender, national origin, sexual orientation, age, citizenship, marital status, disability, gender identity, etc. If you have a disability or special need requiring layout of the workstation or work schedule, please let us know by completing this form.

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