Werkstudent Data Science

• Datenpipelines - Mitarbeit bei der Erstellung, Pflege und Weiterentwicklung von Datenabfragen sowie einfachen Datenpipelines für verschiedene Anwendungsfälle im Umfeld digitaler Produkte.

• Datenanalyse - Untersuchungen zur Qualität, Vollständigkeit und Konsistenz von Daten durchführen und Verbesserungspotenziale identifizieren.

• Datenplattformen - Projekte rund um Datenintegration, Reporting und moderne Datenplattformen unterstützen und dabei Einblicke in aktuelle Technologien und Arbeitsweisen gewinnen.

• Zusammenarbeit & Dokumentation - Ergebnisse, Arbeitsschritte und technische Zusammenhänge nachvollziehbar dokumentieren sowie eng mit Kolleg*innen aus Data Science, Monitoring und angrenzenden Fachbereichen zusammenarbeiten.

• Grundlegende Kenntnisse in SQL und Datenbankabfragen.

• Grundlegende Kenntnisse in Python zur Verarbeitung und Analyse von Daten.

• Analytisches Denkvermögen sowie eine strukturierte und sorgfältige Arbeitsweise.

• Erste praktische Erfahrungen mit Microsoft Fabric, Databricks oder Azure.

• Interesse an Datenmanagement, technischen Zusammenhängen und teamübergreifender Zusammenarbeit sowie hohe Lernbereitschaft und Eigeninitiative.

• Du bringst ca. 18 Stunden Zeit pro Woche mit und kannst uns für mindestens 12 Monate unterstützen, gern auch länger.

• Du erhältst eine faire Vergütung und profitierst von weiteren attraktiven Benefits.

Du möchtest die Energieversorgung der Zukunft aktiv mitgestalten? Dann bist Du bei SMA richtig.

Bei uns arbeitest Du an Lösungen, die den Wandel zu einer nachhaltigen Energieversorgung weltweit voranbringen. Dabei setzen wir auf Menschen, die Verantwortung übernehmen, Ideen einbringen und Veränderungen mitgestalten wollen.

Erfahre mehr über SMA als Arbeitgeber, unsere Kultur und Deine Entwicklungsmöglichkeiten auf unsere Karriereseite unter https://www.SMA.de/karriere

Warum SMA?

Du möchtest die Energieversorgung der Zukunft aktiv mitgestalten? Dann bist Du bei SMA richtig.

Bei uns arbeitest Du an Lösungen, die den Wandel zu einer nachhaltigen Energieversorgung weltweit voranbringen. Dabei setzen wir auf Menschen, die Verantwortung übernehmen, Ideen einbringen und Veränderungen mitgestalten wollen.

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Unsere Steuerabteilung verantwortet alle steuerlichen Fragestellungen des Unternehmens - von Compliance und Deklaration bis hin zu Beratung und Projekten. Wir sichern steuerliche Risiken ab, optimieren Prozesse und begleiten Betriebsprüfungen sowie interne Stakeholder entlang der Finance-Prozesse. Dabei arbeiten wir daten- und lösungsorientiert mit Fokus auf Qualität, Termineinhaltung und praktikable Umsetzung.

Über unser Team Die Abteilung Data Science & Monitoring entwickelt datengetriebene Lösungen für die digitalen Produkte von SMA. Zu unseren Schwerpunkten gehören Predictive Analytics, Condition Monitoring, Anomalie- und Fehlererkennung sowie der produktive Einsatz von Machine Learning. Gemeinsam schaffen wir intelligente Services, die Transparenz, Verfügbarkeit und Kundennutzen über den gesamten Lebenszyklus von Energieanlagen steigern. Deine Mission - das erwartet dich bei uns:

• Datenaufbereitung - Verarbeitung, Strukturierung und Qualitätssicherung von Daten aus unterschiedlichen Quellen, um eine verlässliche Grundlage für Analysen und Anwendungen zu schaffen.