Data Engineer

Hamburger Pensionsverwaltung eG
Hamburg, Germany
26 days ago
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Role details

Contract type
Permanent contract
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Working hours
Shift work
Languages
German
Job source

Tech stack

Artificial Intelligence Data Analysis Microsoft Azure Computer Programming Continuous Integration Extract Transform Load (ETL) Data Warehousing Github Python (Programming Language) SQL Databases YAML Azure Data Factory

Job description

  • Kontinuierliche Weiterentwicklung unserer vollständig cloudbasierten Data-Warehouse-Architektur in Microsoft Azure durch eigenen Ideen und neuen Perspektiven
  • Enge Zusammenarbeit mit den Fachbereichen, um praxisnahe datengetriebene Lösungen zu entwickeln
  • Entwicklung und Optimierung leistungsfähiger ETL-Prozesse mit SQL entlang der gesamten Datenwertschöpfungskette
  • Analyse von Daten sowie Erstellung von Auswertungen, Modellen und Datenlösungen mit SQL, R und/oder Python zur Unterstützung von fachlichen und strategischen Entscheidungen
  • Automatisierung von Build-, Test- und Deployment-Prozessen über CI/CD-Pipelines mit GitHub Actions und YAML-basierten Workflows
  • Verantwortungsvoller Einsatz moderner KI-Technologien zur Optimierung von Entwicklungs- und Analyseprozessen

Requirements

  • Sehr gute Kenntnisse in (T-)SQL sowie R und/oder Python
  • Erfahrung in ETL-Prozessen und idealerweise Azure Data Factory (ADF)
  • Interesse an modernen Technologien, z. B. Agentic Coding
  • Branchenkenntnisse in Finanzen oder Versicherungen von Vorteil
  • Analytische Denkweise und strukturierte Arbeitsweise
  • Eigeninitiative und Verantwortungsbewusstsein
  • Sehr gute Deutschkenntnisse (mindestens C1)
  • Kommunikationsstärke und Freude an teamübergreifender Zusammenarbeit
  • Kreativität, Gestaltungskraft und Teamgeist

Benefits & conditions

  • Langfristig angelegte Beschäftigung in einem sehr sicheren und wirtschaftlich starken Unternehmen
  • Top-Onboarding mit persönlicher Begleitung und strukturierter Einarbeitung
  • Attraktives Vergütungspaket einschließlich herausragender Altersvorsorge, zahlreicher Vergünstigungen wie Zuschuss zum Deutschlandticket, Corporate Benefits (Mitarbeiter-Shopping-Portal), Bikeleasing, Kooperation mit EGYM Wellpass sowie weitere Sport- und Gesundheitsangebote (PME Familienservice)
  • Motivierendes Umfeld und selbstständige Teamorganisation
  • Viel Raum für Entwicklung und Weiterbildung
  • Kurze Entscheidungswege
  • Flexibles Arbeitszeitmodell sowie Vereinbarkeit von Familie und Beruf
  • Topmoderne Arbeitsumgebung in der Hamburger HafenCity

About the company

Für die gute Sache heißt bei uns: Wir für Andere. Unsere genossenschaftliche Idee macht uns zu einem modernen Social-Profit-Dienstleister. Mit rund 200 Beschäftigten arbeiten wir für unsere rund 4.000 Mitgliedsunternehmen (u.a. Coca-Cola, EDEKA, Deichmann, REWE, Ferrero) sowie weit über eine Million Arbeitnehmer und kümmern uns um ihre betriebliche Altersvorsorge. Zu uns gehören etwa 30 Versorgungseinrichtungen, darunter die größte Firmenpensionskasse auf Gegenseitigkeit in Deutschland mit rund 790.000 Mitgliedern.

Unsere Teams arbeiten fachübergreifend und mit viel Eigenverantwortung daran, unsere Prozesse und Systeme kontinuierlich weiterzuentwickeln. Dabei verbinden wir fachliches Know-how mit moderner Technologie und entwickeln unsere Lösungen vielfach selbst.

Als Data Engineer arbeitest du an der Schnittstelle zwischen unserem Data Warehouse und den Bereichen Portfolio- & Risikomanagement, Backoffice sowie Aktuariat. Du sorgst dafür, dass Daten zuverlässig verfügbar sind, entwickelst Datenprozesse weiter und schaffst die Grundlage für datenbasierte Entscheidungen und effiziente Lösungen.

Du hast Spaß daran, aus Daten wertvolle Informationen zu machen? Du denkst analytisch, arbeitest gerne eigenständig und hast Lust, gemeinsam mit Fachteams Lösungen zu entwickeln, die wirklich etwas bewegen?

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