Technical Product Owner - GenAI Produkte gesucht in Frankfurt am Main

• Du entwickelst und pflegst eine klare Roadmap für die GenAI-Produkte und stimmst diese mit Strategie, Entwicklung, Vertrieb und weiteren Stakeholdern ab
• Du arbeitest eng mit dem Head of Development und den Engineering-Teams zusammen, um technische Machbarkeit, Architekturentscheidungen und Prioritäten abzustimmen
• Du übersetzt Business-Anforderungen in technische Epics, User Stories und Akzeptanzkriterien und sorgst für ein gut strukturiertes, priorisiertes Backlog
• Du planst gemeinsam mit den Entwicklungsteams Sprints, begleitest Refinements und Reviews und stellst sicher, dass Releases termingerecht und in hoher Qualität ausgeliefert werden
• Du bewertest neue GenAI-Funktionen, Frameworks und Integrationen und leitest daraus Produkt- und Architekturentscheidungen ab
• Du etablierst datengetriebene Produktentscheidungen, definierst KPIs und setzt Experimente (z. B. A/B-Tests) gemeinsam mit Data- und Engineering-Teams auf
• Du sorgst für eine durchgängige Integration der Lösungen in die Systemlandschaft der Kunden (z. B. via APIs, Events) mit Blick auf Performance, Sicherheit und Skalierbarkeit

• Abgeschlossenes Studium im Technologiebereich (z. B. Wirtschaftsinformatik, Informatik, Wirtschaftsingenieurwesen, MINT) oder vergleichbare Qualifikation
• Mehrjährige Erfahrung als Product Manager, Product Owner oder in vergleichbarer Rolle in einem Tech- oder Start-up-Umfeld
• Praxiserfahrung mit generativer KI (z. B. Arbeit mit LLMs, Prompt-Design, Einbindung von AI-APIs) und gute Kenntnisse in mindestens einer Programmiersprache wie Python oder Java
• Sehr gute Kenntnisse agiler Methoden (Scrum, Kanban) und Erfahrung in der Zusammenarbeit mit cross-funktionalen Teams
• Verständnis moderner Softwarearchitekturen (Cloud, Microservices, APIs, Datenpipelines)
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Von Vorteil:

• Erfahrung mit SaaS-Produkten im B2C- oder B2B2C-Kontext
• Erfahrung im Aufbau von Experimentierframeworks (A/B-Tests) gemeinsam mit Data- und Engineering-Teams