Senior Data Scientist

• Identifikation und Entwicklung konkreter Data-Science- und ML-Use-Cases mit messbarem fachlichem und wirtschaftlichem Nutzen gemeinsam mit den Fachbereichen
• Strukturierung operativer Fragestellungen und Übersetzung in geeignete Zielgrößen, Prognoseaufgaben und Entscheidungslogiken
• Analyse komplexer Datenbestände sowie Entwicklung, Test und Optimierung statistischer Modelle und Machine-Learning-Verfahren
• Entwicklung datengetriebener Lösungen zur Bewertung und Priorisierung von Fällen, insbesondere im Claims Management
• Bewertung von Ansätzen hinsichtlich Modellgüte, Unsicherheit, Robustheit, Umsetzbarkeit und erwartetem wirtschaftlichem Nutzen
• Überführung geeigneter Prototypen in produktive Services in Zusammenarbeit mit Engineering- und DevOps-Teams
• Fachliche Begleitung produktiver ML-Lösungen im Betrieb und kontinuierliche Weiterentwicklung auf Basis ihrer tatsächlichen Wirkung
• Verständliche Aufbereitung von Ergebnissen und adressatengerechte Vermittlung komplexer analytischer Zusammenhänge an fachliche und technische Beteiligte

• Abgeschlossenes Hochschulstudium in Mathematik, Statistik, Informatik, Data Science, Ökonometrie oder einer vergleichbaren quantitativen Fachrichtung
• Mindestens fünf Jahre praktische Erfahrung in angewandtem Machine Learning, statistischer Modellierung oder datengetriebener Entscheidungsunterstützung
• Erfahrung in der Zusammenarbeit mit Fachbereichen oder Produktmanagement sowie in der Übersetzung fachlicher und wirtschaftlicher Fragestellungen in ML-Zielgrößen und Evaluationskonzepte
• Sehr gutes Verständnis von Modellbewertung, Unsicherheit, Robustheit und Wirkungsabschätzung
• Sicherer Umgang mit Python, gute SQL-Kenntnisse sowie Erfahrung mit produktiven ML-Anwendungen und der Zusammenarbeit mit Engineering-, Data-Engineering- oder DevOps-Teams
• Vertrautheit mit API-basierten Services und containerisierten Deployment-Umgebungen, beispielsweise FastAPI, Kubernetes oder vergleichbaren Technologien
• Deutschkenntnisse mindestens auf Niveau C1
• Strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise sowie Verantwortungsbereitschaft für eigene Themen
• Idealerweise Erfahrung im Gesundheitswesen, insbesondere im GKV-Umfeld, im Claims Management, im Dentalbereich oder mit gesundheitsökonomischen Fragestellungen

Bei der DAK-Gesundheit, einer der größten Krankenkassen Deutschlands, verbinden wir gesellschaftliche Verantwortung mit einem Arbeitsumfeld, in dem Menschen zählen. Wir bieten Sicherheit, faire Rahmenbedingungen und vielfältige Möglichkeiten zur beruflichen Entwicklung - und leisten gemeinsam einen Beitrag für ein zukunftsfähiges Gesundheitswesen.