Data Engineer für Datenlandschaft Berlin

The Formula

Berlin, Germany

7 days ago

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Role details

Contract type

Permanent contract

Employment type

Full-time (> 32 hours)

Experience level

Experienced

Experience required

3 years minimum

Working hours

Shift work

Languages

German

Job source

www.indeed.com

Tech stack

Java (Programming Language) Microsoft Excel Microsoft Windows Access Control List Active Directory Application Programming Interfaces (APIs) Agile Methodology Airflow Backup Devices Bash Shell Big Data Business Process Model and Notation

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Job description

Nutze flexible Arbeitszeiten und die Option für bis zu 50% Homeoffice pro Woche.
Komme ins schöne Büro im Herzen Berlins.
Nimm an regelmäßigen Firmenevents und Sportangeboten teil, wie z. B. Sommerfest, Weihnachtsfeier, Tischtennis oder Firmenlauf.
30 + 2 Tage Urlaub.
Die IT/Tools/Methoden, die in allen IT-Teams angewendet werden: PostgreSQL, Exasol, Database Administration, DBA, Cloud Operating, Infrastructure as Code, IaC, Terraform, Ansible, Python, Bash, PowerShell, Apache Airflow, dbt, Rundeck, CI/CD, Jenkins, Zabbix, SQL, Linux, Windows, ETL, ELT, Data Warehouse, DWH, Monitoring, Troubleshooting, Incident Management, Backup, Recovery, Performance Tuning, Automation, Security, Compliance, Agile, Scrum, Kanban, Client-Server Windows und Linux, VMware vSphere, SQL, PowerShell, Bash, PostgreSQL, Nexus, Bitbucket, MS-SQL, TCP/IP, DC, DNS, DHCP, Access Control List, Active Directory, R, Tableau, PowerBI, Looker, ApacheEcharts, Excel, SPSS, SAS, OLAP, OLTP, ITIL, UML, BPMN, Java, Apache Kafka, Kafka Exasol Connector, WhereScape RED, WhereScape 3D, Star Schema, Data Vault Express., * Du entwickelst die Daten-Pipelines (ETL/ELT) weiter.
Du baust robuste, skalierbare Data-Warehouse- und Data-Lake-Strukturen.
Du implementierst automatisierte Prozesse zur Validierung, Bereinigung und Qualitätssicherung von internen Daten.
Du entwickelst hochperformante APIs und Daten-Schnittstellen für Business-Analysts, Risk-Manager und Data-Science-Teams.
Du unterstützt bei der Migration von On-Premise-Legacy-Systemen in sichere hybride oder dedizierte Cloud-Umgebungen.
Du überwachst, analysierst und optimierst die Performance, Laufzeiten und Kosten von Big-Data-Abfragen und Systemressourcen.
Du unterstützt das Data Lineage Team beim Aufbau und der Pflege einer transparenten Data Governance und Datenkatalogisierung.

Requirements

Erfolgreich absolviertes technisches Studium.
Mindestens 5 Jahre Vollzeitberufserfahrung in der IT, davon mindestens 2 bei ein und dem selben Arbeitgeber.
Mindestens 3 Jahre Vollzeitberufserfahrung als Data Engineer.
Fließend SQL und gut Python in Bash.
Gute Kenntnisse von Datenbankservern, sowie Erfahrung mit mindestens einer der folgenden Technologien: Jenkins, Nexus, Airflow, Bitbucket, Ansible.
Erste Erfahrung mit Cloud Systemen.
Kommunikationsstärke, Erfahrung mit interdisziplinären Teams, Genauigkeit, agile Methoden.
Verhandlungssichere Deutschkenntnisse (C1).

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