Data Engineer AI

Ben jij een Data Engineer die graag verder kijkt dan alleen het bouwen van datapipelines? Wil jij werken aan moderne dataplatformen, complexe datavraagstukken oplossen en klanten adviseren over de beste technische oplossingen? Lees dan verder!

Je komt terecht in een team van 9 ervaren professionals met verschillende achtergronden binnen Data Engineering, Data Science en Business Intelligence. De meeste collega’s hebben een senior profiel en combineren technische werkzaamheden met adviserende verantwoordelijkheden. Binnen het team wordt veel kennis gedeeld en krijg je de ruimte om zelfstandig projecten op te pakken en mee te denken over technische keuzes.

Als Data Engineer houd jij je bezig met het ontwerpen, ontwikkelen en verbeteren van moderne dataplatformen. Je werkt aan het opzetten en optimaliseren van datawarehouses, data lakes en datapipelines, waarbij je verantwoordelijk bent voor het ontsluiten, transformeren en structureren van data. Hierbij werk je veel met SQL en Python en houd je je bezig met datamodellering en het ontwikkelen van schaalbare dataoplossingen.

Afhankelijk van het project krijg je te maken met verschillende technologieën en platformen. De organisatie werkt bewust niet vanuit één vaste technologiestack, waardoor je de mogelijkheid krijgt om verschillende tools en technieken toe te passen.

Naast de technische werkzaamheden heb je ook een adviserende rol richting klanten. Je denkt mee over de inrichting van dataomgevingen, bespreekt technische uitdagingen met stakeholders en vertaalt de behoeften van organisaties naar praktische oplossingen. Je krijgt hierbij veel verantwoordelijkheid en bent betrokken bij verschillende fases van een project, van het bepalen van de technische richting tot de daadwerkelijke ontwikkeling en implementatie.

De projecten zijn divers en vinden zowel bij klanten als intern plaats. Zo kun je betrokken worden bij de modernisering van bestaande dataplatformen, het ontwikkelen van nieuwe dataomgevingen of projecten waarin data wordt ingezet als basis voor AI-toepassingen. De focus ligt nadrukkelijk op de technische achterkant van data en niet op het bouwen van dashboards of traditionele BI-rapportages.

Je werkt hybride, waarbij je gemiddeld één dag per week op kantoor in Enschede aanwezig bent en één dag bij een opdrachtgever. De overige dagen kun je flexibel invullen, afhankelijk van het project. Opdrachtgevers bevinden zich op verschillende locaties in Nederland.

• Minimaal 3 jaar werkervaring als Data Engineer of vergelijkbaar
• Goede praktische ervaring met SQL en Python

Er vinden 2 gesprekken plaats en een afsluitend arbeidsvoorwaardengesprek. Het eerste gesprek vindt bij voorkeur fysiek plaats op kantoor in Enschede. Tijdens dit gesprek maak je kennis met de organisatie en wordt er gesproken over jouw achtergrond, ervaring en de projecten. In het tweede gesprek wordt er verder ingegaan op jouw technische kennis, manier van werken en de aansluiting met het team. Wanneer beide partijen enthousiast zijn, volgt een arbeidsvoorwaardengesprek.

• Nederlands (Vereist)

• Bruto maandsalaris tot maximaal €7.000, afhankelijk van kennis en ervaring
• Een 13e maand en een winstdelingsregeling
• Leaseauto
• 26 vakantiedagen en de mogelijkheid om 5 extra dagen bij te kopen
• Een dienstverband van 32 tot 40 uur per week (4x9 ook mogelijk)
• Hybride werken, met gemiddeld 1 dag per week op kantoor in Enschede en 1 dag bij de klant
• Veel vrijheid en flexibiliteit in het indelen van je werkweek

Salaris: Tot €7.000,00 per maand

Je komt terecht bij een groeiend consultancybureau dat gespecialiseerd is in Data Engineering, Data Science, Business Intelligence en Artificial Intelligence. De organisatie is ontstaan vanuit een zelfstandige consultancypraktijk en bestaat inmiddels uit 9 medewerkers, voornamelijk ervaren dataspecialisten. Ondanks de relatief kleine omvang wordt er gewerkt aan uitdagende projecten voor grote organisaties.

De organisatie richt zich op het ontwikkelen en verbeteren van moderne dataomgevingen en helpt klanten bij complexe vraagstukken rondom data, technologie en architectuur. Zo wordt er onder andere gewerkt aan het vernieuwen van bestaande dataplatformen, waarbij onafhankelijkheid van specifieke technologieleveranciers en datasoevereiniteit belangrijke onderwerpen zijn. Daarnaast werkt de organisatie samen met partners aan de ontwikkeling van twee eigen AI-producten.

De cultuur is informeel, ondernemend en persoonlijk. Er zijn korte lijnen, weinig hiërarchische lagen en veel mogelijkheden om vanuit jouw eigen expertise mee te denken. De organisatie is niet gebonden aan één specifieke technologie, waardoor er per project wordt gekeken welke oplossing het beste aansluit bij de klant. Hierdoor krijg je de mogelijkheid om met verschillende technologieën te werken en jezelf technisch breed te ontwikkelen.