Data/ml Engineer

Als Senior Data Engineer combineer je hands-on bouwen met een adviserende rol bij toonaangevende organisaties in Nederland. Je denkt mee over strategische keuzes, levert code van productiekwaliteit en helpt collega’s om zich verder te ontwikkelen. Zo’n 90% van je tijd besteed je aan klantprojecten, de rest is gereserveerd voor eigen initiatieven en innovatie.

• Ontwerpen, bouwen en onderhouden van schaalbare dataplatformen en data-pipelines (ETL/ELT);
• Schrijven van robuuste, productieklare code met oog voor kwaliteit en duurzaamheid;
• Adviseren van klanten over complexe datavraagstukken en de bijbehorende architectuurkeuzes;
• Inrichten van datawarehouses en orkestratie binnen cloudomgevingen;
• Automatiseren van infrastructuur en deployments met Infrastructure as Code en CI/CD;
• Coachen en begeleiden van collega’s om hun technische niveau te verhogen;
• Bijdragen aan kennisdeling via sessies, blogs, meetups of eigen innovatieprojecten.

• Ruime ervaring als Data Engineer met een track record in het ontwerpen en bouwen van datasystemen;
• Sterke basis in Python;
• Ervaring met minimaal één cloudplatform (AWS, GCP of Azure);
• Kennis van datawarehousing met tools als Databricks, Snowflake of BigQuery;
• Ervaring met orkestratie (Airflow of Dagster) en met Terraform en CI/CD;
• Nederlands op minimaal B2-niveau en woonachtig in Nederland;
• Bij voorkeur ervaring met streaming (Kafka, Spark, Flink), Kubernetes, dbt of data governance;
• Pré: ervaring met AI- of ML-infrastructuur, zoals feature stores, vector databases en ML-pipelines.

Je hoeft niet alles te beheersen. Nieuwsgierigheid, leergierigheid en technische diepgang wegen zwaarder dan een volledig afgevinkte lijst.

Bij dit bedrijf krijg je de ruimte om jezelf te zijn en initiatief te nemen. Er is volop aandacht voor jouw groei, zowel via uitdagende klantprojecten als via tijd voor eigen ideeën.

Als Senior Data Engineer kun je rekenen op:

• Een salaris tussen €4.500 en €6.700 bruto per maand (40 uur), afhankelijk van kennis en ervaring;
• 8% vakantiegeld en 25 vakantiedagen;
• Een royaal lease- en mobiliteitsbudget;
• Een bonusregeling en goede pensioenregeling;
• Hybride werken met een flexibele balans tussen thuis, kantoor en klant;
• Vrije keuze in laptop en telefoon;
• Ruimte en budget voor certificeringen, kennisdeling en conferentiebezoek;
• Uitdagende projecten bij aansprekende opdrachtgevers;
• Borrels, sportactiviteiten en sociale events met collega’s.

Ontmoet onze opdrachtgever: een gespecialiseerd consultancybureau op het gebied van data engineering, data science en machine learning. Het team bouwt dataplatformen, ontwikkelt data-applicaties en voorspellende modellen en ontwerpt robuuste data-infrastructuren voor grote organisaties in diverse sectoren. Ze werken vanuit een sterke software-engineering mindset en kiezen bewust voor kwaliteit boven volume. Daarmee onderscheiden ze zich van de grote spelers in de markt. Kennis delen staat centraal in de cultuur: er zijn wekelijkse kennissessies op kantoor, collega’s schrijven blogs, organiseren meetups en spreken op conferenties. Het team is klein, informeel en hecht, met vakgenoten die elkaar uitdagen en inspireren. Je bent hier de specialist bij de klant en leert tegelijk elke dag van je collega’s.