AI-Native Software Engineer

Was viele Unternehmen gerade erst ausprobieren, gehört bei uns zum Arbeitsalltag. Dafür haben wir einen eigenen Workflow mit Claude Code und selbst entwickelten Plugins aufgebaut. Er führt jedes Feature durch Konzept, Planung, Umsetzung und Qualitätssicherung. Du arbeitest mit aktuellen KI-Modellen und probierst neue Werkzeuge früh aus. Unsere Plugins entwickeln wir im Team ständig weiter und deine Ideen fließen direkt ein.

Als AI-Native Software Engineer setzt du komplexe Features eigenständig um, vom Konzept bis zum Review. Eine feste Trennung zwischen Backend und Frontend gibt es bei uns nicht. Du arbeitest mit der Expertise deiner Kollegen und wächst über deinen Schwerpunkt hinaus.

• Ausbildung: Du hast eine Ausbildung in der Anwendungsentwicklung, ein Studium der (Wirtschafts-)Informatik oder eine vergleichbare Qualifikation und bringst mehrjährige, idealerweise mindestens 3-jährige Berufserfahrung sowie gute Praxiserfahrung in der Softwareentwicklung mit.
• Engineering-Fundament: Objektorientierter Entwurf, Entwurfsmuster und Prinzipien wie SOLID sitzen bei dir, ob in Java mit Spring Boot oder in TypeScript mit React. REST-Schnittstellen, Datenmodelle, automatisierte Tests, Git und CI/CD gehören zu deinem Handwerkszeug.
• Architekturverständnis: Du denkst in Systemen und Schnittstellen und hast Lust, Architektur und Ergebnis in den Mittelpunkt deiner Arbeit zu stellen.
• KI-gestützte Entwicklung: Du hast praktische Erfahrung mit Coding-Agenten wie Claude Code, Codex oder Copilot und ein Gespür dafür, welchen Kontext die KI braucht.
• Spezifikation: Du behältst auch bei komplexen Anforderungen den Überblick, stellst die richtigen Fragen und dokumentierst Ergebnisse klar, strukturiert und nachvollziehbar.
• Persönlich: Du arbeitest selbstständig und qualitätsbewusst, kommunizierst klar, empathisch und auf Augenhöhe und bringst dich mit deinem Wissen aktiv ins Team ein.
• Sprachkenntnisse: Sichere Deutschkenntnisse (mind. B2) sowie gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift. Du solltest Dich auch in regelmäßigen englischsprachigen Meetings und fachlichen Abstimmungen sicher verständigen können.

• Familienfreundliche Arbeitsbedingungen durch flexible Arbeitszeit (freie Einteilung der Arbeitszeit nach Absprache mit dem Team) und einem flexiblen Arbeitsort (in Präsenz oder hybrid).
• Für diese Position bieten wir ein Gehalt bis 60.000,00 € brutto im Jahr.
• Angenehmes Arbeitsumfeld durch moderne technische Ausstattung (zwei Monitore und Laptop - auch für das Homeoffice), kostenfreie Mitarbeiterparkplätze, einen Bahnhof in Laufnähe, co-finanziertes, biologisches Mittagessen im Büro sowie Wasser-, Kaffee- und Teeflatrate, Obstkorb.
• Für die Gesundheit: marcapo Gym (Fitness- und EMS-Gerät) oder auch die Möglichkeit des JobRad-Leasings.
• Individuelle fachliche wie persönliche Weiterbildungsmöglichkeiten, z.B. im Bereich Persönlichkeitsentwicklung und mit internen Coaches.
• Feelgood-Atmosphäre durch Benefits wie unser Mitarbeiterportal (Vergünstigungen und Rabatt-Coupons), die betriebliche Altersvorsorge (mit 20 % AG-Zuschuss), die variablen Gewinnboni ab Erreichung von Gewinnschwellen, die Du-Kommunikation im gesamten Unternehmen sowie unsere Team- und Firmenevents (z.B. “Abfülldonnerstag” - das eigene marcapo-Bier vor Ort und zum Mitnehmen).

Für deine eigene Entwicklung ist das ein großer Schritt. Du lernst die Arbeitsweise, die unseren Beruf in den nächsten Jahren prägen wird und zwar im echten Projektalltag. Routinearbeit übernimmt die KI. Du hast mehr Zeit für Architektur, gute Lösungen und Qualität und baust Fähigkeiten auf, die am Markt immer gefragter werden. Erfahrene Kolleg:innen, gemeinsame Workshops und regelmäßiges Feedback begleiten dich dabei.

Du arbeitest hybrid. Gelegentlich treffen wir uns in Ebern oder Bamberg, weil uns das Miteinander im Team wichtig ist.

Was du tust:

• Architektur und Ergebnis im Fokus: Komplexe Features liegen in deiner Hand, vom Konzept bis zur Qualitätssicherung. Die Umsetzung übernehmen KI-Agenten. Deine Zeit gehört der Architektur und einem Ergebnis, auf das sich unsere Kunden verlassen können.
• Spezifikation als Hebel: Gemeinsam mit dem Product Owner schärfst du Anforderungen und machst daraus Spezifikationen, Schnittstellen und Datenmodelle. Je klarer die Vorgabe, desto besser arbeitet die KI.
• KI-Agenten gezielt einsetzen: Welche Aufgabe mit welchem Kontext an welches Modell geht, entscheidest du. So liefern die Agenten zuverlässig und du behältst den Überblick.
• Qualität sichern: KI-generierten Code prüfst du fachlich, technisch und architektonisch, auch in den Merge Requests deiner Kolleg:innen. Fehler fallen dir auf, bevor sie in Produktion gehen.
• Mitgestalten: Unsere KI-Werkzeuge, die CI/CD-Pipeline und unsere Prozesse entwickeln wir selbst weiter. Du bringst Verbesserungen ein und unterstützt Juniors mit deiner Erfahrung.