(Senior) Architekt AWS Data Management *

XL2 GmbH
Ingolstadt, Germany
about 2 months ago

Role details

Contract type
Permanent contract
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Experience level
Expert
Working hours
Regular working hours
Languages
English
Job source

Tech stack

Amazon Web Services Amazon S3 Databases Data Governance Data Security Identity and Access Management Collibra AWS Data Analytics Data Management Data Objects Functional Programming Cloudwatch

Job description

  • Full-timeEmployment type: Full-time *

  • Hybrid

Willkommen im Team fßr Veränderung! Als junge, agile IT-Beratung der Global Player Audi und Capgemini vereinen wir das Beste aus zwei Welten: Den Gestaltungsfreiraum, der Innovation ermÜglicht und die Planungssicherheit, die Dir den Rßcken freihält.

Fokussiert, auf Augenhöhe und immer gerne im Team treiben wir die Transformation der Automobilindustrie voran. Unsere größte Motivation: Prozesse und Abläufe verbessern. Und so echten Fortschritt bewirken.

Deshalb suchen wir Dich als Mitgestalter:in. Du bleibst gerne in Bewegung? Du denkst in die Zukunft? Du bist Optimalist:in? Am liebsten im Team? Dann machst Du uns noch besser!, * Leitest D u Entwicklungsteams im Kontext Data Management und gestaltest skalierbare multi- tenant fähige AWS-Datenarchitekturen mit Fokus auf AWS DataZone und Lake Formation .

  • Entwickelst D u Standards und Richtlinien fĂźr Datenzugriff, -freigabe und -katalogisierung, in enger Abstimmung mit Data Ownern und Fachbereichen.
  • Integrierst Du externe Tools , wie Collibra , in die AWS-Umgebung, um eine nahtlose Datenverwaltung und hohe Datenqualität sicherzustellen.
  • FĂśrderst Du die Dezentralisierung und Automatisierung von Datenmanagement-Aufgaben, indem Du Self-Service-LĂśsungen fĂźr Teams und Fachabteilungen ermĂśglichst.
  • Bist Du verantwortlich fĂźr die Erstellung, Weiterentwicklung und das Ausrollen von Prinzipien und Richtlinien fĂźr den Umgang mit Daten
  • KĂźmmerst Du Dich um die Definition, fortlaufende Aktualisierung und das Durchsetzen von gruppenweiten (Prozess-) Standards und Richtlinien im Bereich des Datamanagements in enger Abstimmung mit Data Ownern , Fachbereichen und Management-Funktionen
  • Übernimmst Du die Mitarbeit bzw. Steuerung des Datenmanagements aus dezentralen Projekten und sorgst fĂźr die kontinuierlichere Abstimmung mit dem zentralen Data Management Team
  • Modellierst D u Geschäfts- und Datenobjekte und ĂźberfĂźhrst diese in den gruppenweiten Datenkatalog mittels AWS DataZone .
  • Bist Du verantwortlich fĂźr die Organisation, Vorbereitung und Moderation von Data Governance orientierten Gremien
  • Du profitierst von außergewĂśhnlichen Benefits : Firmenwagen, Aktien- und Vorsorgeprogramme, 3 Monate Entgeltfortzahlung im Krankheitsfall, Jobrad , Homeoffice Ausstattung, 8 Tage Weiterbildung im Jahr, Unfallversicherung, freie Getränke, After-Work-Events (z.B. Lasertag, Bowling) sowie einem ÖPNV- und Kinderbetreuungszuschuss. Außerdem brauchst du starke Handgelenke - fĂźr eine Runde Kicker ist immer Zeit!

Requirements

  • Fundiertes Verständnis von AWS Services im Data-Bereich, vor allem Glue , S3, RedShift , RDS Datenbanken (idealerweise auch AWS DataZone , LakeFormation )
  • Allgemeine AWS Expertise (IAM, Lambda, CloudWatch, KMS, EventBridge , StepFunctions , SecretsManager , …)
  • Erfahrung in der FĂźhrung von Entwicklungsteams und der Implementierung von Datendomänen und Datenprodukten
  • Verständnis der Prinzipien, Praktiken und Technologien des Datenmanagements
  • Kompetenz im Management und der Implementierung von Datenzugriffs- und Datenfreigabeprozessen
  • Erfahrung in der Implementierung von Standards und Regeln fĂźr das Management des Datenkatalogs
  • Kenntnisse im Datenqualitäts - und Lebenszyklus management und der Implementierung von Data Governance -KPIs .
  • Fundiertes Verständnis von Business-Prozessen in komplexen Automobilunternehmen
  • Kompetenzen in der Integration von Drittanbieter-Tools (z.B. Collibra ) in AWS-Architekturen.
  • Durchsetzungsfähigkeit bei unseren Kunden und die Fähigkeit, als zuverlässiger Wegweiser in Bereich Data Governance und Data Management zu agieren
  • Selbständige, strukturierte Arbeitsweise und ausgeprägte Kommunikationsfähigkeiten sowie die Fähigkeit unterschiedlichste Stakeholder zusammenzufĂźhren - auch Ăźber Hierarchielevel hinweg

FĂźr diese Stelle sind deutsche und englische Sprachkenntnisse von (mind.) C1-Niveau zwingend erforderlich .

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