Ingénieur en assimilation de données météorologiques en stratosphère (H/F)

Ce poste d’ingénieur est ouvert dans le cadre du projet international Stratéole-2 (http://www.lmd.polytechnique.fr/VORCORE/McMurdo.htm). Stratéole-2 vise à étudier des processus physiques de la couche atmosphérique dite Tropical Tropopause Layer (TTL, 18 à 20 km) avec l’aide d’observations scientifiques collectées par une flottille de ballons instrumentés du CNES dérivant dans la stratosphère et déployés dans le cadre de campagnes de mesures. La seconde et dernière campagne du projet (C2) se déroule fin 2026 à partir de septembre. Certaines des données collectées par ces ballons sont accessibles en temps quasi-réel. Durant C2, les mesures de pression, température et vent, collectées en continu sur tous les ballons par le système TSEN (Podglajen A., 2014) sont exploitées dans le système de Prévision Numérique du Temps planétaire ARPÈGE de Météo-France, grâce à une nouvelle procédure dédiée. Certains ballons embarquent également le système ROC (Haase J., 2021) qui produit des données de radio-occultation sous ballon aussi disponibles en temps réel. Une filière d’utilisation de ces données est en cours de préparation. L’assimilation dans ARPÈGE utilise déjà de très nombreuses données de radio-occultation de satellite GNSS à satellite LEO. Dans le cas des données ROC, le satellite LEO est remplacé par un ballon de haute altitude. Toutes ces données, TSEN et ROC, doivent servir à améliorer les prévisions ARPÈGE. La personne recrutée participera à l’utilisation de ces données et réalisera une estimation de leur impact sur la qualité des prévisions numériques à l’échelle du globe., * utiliser une filière d’assimilation spécifique aux données in-situ de ballons (ici TSEN) afin d’améliorer leur utilisation par rapport aux campagnes passées et au cas temps-réel ;

• aider à la mise en place d’une filière d’assimilation pour les données ROC et mener les expériences d’assimilation sur ces données ;
• évaluer les impacts individuels et croisés de ces expérimentations sur la qualité des analyses et les prévisions météorologiques à l’aide de scores objectifs et éventuellement d’études de cas ;
• préparer un article scientifique (en anglais).

• Maîtrise de l’environnement Linux et de langages comme Python (ou R) et de bonnes connaissances en Fortran
• Connaissance de l’assimilation de données bienvenue
• Connaissance de la météorologie générale et tropicale, notions sur la stratosphère
• Très bonne capacité à communiquer en anglais
• Forte capacité à travailler en équipe et en réseau

Votre Environnement de Travail

Le CNRM (Centre National de Recherches Météorologiques) mène des recherches principalement sur la prévisibilité des phénomènes atmosphériques, l’étude du climat et du changement climatique, le cycle de l’eau, l’étude des échanges océan-atmosphère, la physico-chimie atmosphérique et météorologie urbaine, l’assimilation et la modélisation pour la prévision numérique du temps, les développements instrumentaux et la micro-structure du manteau neigeux. Les activités de recherche sont principalement menées sur les sites Météo-France de Toulouse, Grenoble et Lannion.

Le présent poste d’ingénieur est ouvert dans le groupe GMAP qui développe les modèles numériques opérationnels de Météo-France, au sein de l’équipe PREV qui étudie la prévisibilité. Il est localisé sur le site de la Météopole à Toulouse.

Contraintes et risques

Le travail à distance n’est pas souhaité. Le travail sera réalisé dans des plages horaires dites de bureau. Le travail se fera très majoritairement sur un ordinateur (écran).

jusqu’à 3143€ bruts mensuels selon expérience

Congés et RTT annuels

44 jours

Pratique et Indemnisation du TT

Pratique et indemnisation du TT

Transport

Prise en charge à 75% du coût et forfait mobilité durable jusqu’à 300€

Centre national de recherches météorologiques, Le CNRS est un acteur majeur de la recherche fondamentale à une échelle mondiale. Le CNRS est le seul organisme français actif dans tous les domaines scientifiques. Sa position unique de multi-spécialiste lui permet d’associer les différentes disciplines pour affronter les défis les plus importants du monde contemporain, en lien avec les acteurs du changement.