Azure Cloud Engineer (all genders) in Frankfurt

CLI-Automatisierung (Azure CLI/AWS CLI); Git-Workflows sind dir vertraut.

• Secretless & Security Basics: Versta¨ndnis fu¨r IAM, RBAC, Managed Identities/Service Principals, OIDC/Workload Identity, Netzwerk-Security, Verschlu¨sselung und Compliance-Grundsa¨tze.
• Observability: Du kennst mindestens eine Monitoring-Lo¨sung (z. B. Azure Monitor/CloudWatch) sowie Logging/Diagnostics fu¨r Infrastruktur.
• Scripting & OS: Mindestens eine Skriptsprache (Python, PowerShell oder Bash) und Linux-Basics (Login, Navigation, Dateien, CLI-Tools).
• Cloud-native Patterns: Du weißt, wie Kubernetes/Container-Orchestrierung und Serverless in Infrastruktur-Designs sinnvoll eingesetzt werden.

• Cloud-Know-how: Erfahrung mit Azure (Konsole/Portal sicher, + Arbeitsweise & Kommunikation: Teamgeist, positive Can-do -Haltung, saubere Doku, Problemlo¨sung mit Blick fu¨rs Detail; Deutsch & Englisch (mind. C1) .

Komm zu?PRODYNA, einem führenden?Microsoft-Partner, und unterstütze unsere Kunden dabei,?moderne Azure-Umgebungen?aufzubauen und zu betreiben. Wir sind spezialisiert auf die Implementierung von Azure Landing Zones mit einem 100% Terraform/Terragrunt Ansatz und erweitern unseren Blueprint kontinuierlich um weitere Integrationen, z.B. mit GitHub Enterprise Cloud, Azure DevOps und Azure DevBoxes. Wir suchen dich als?Engineer, um unsere Kunden bei der erfolgreichen Cloud-Einführung nach den Prinzipien des?Cloud Adoption Frameworks (CAF)?zu begleiten. Tätigkeiten

• Cloud-Infrastruktur: Du implementierst dynamisch skalierbare, hochverfu¨gbare und sichere Cloud-Infrastrukturen in Azure Netzwerk-Design & Private Connectivity: Du planst Private Networking, Firewall, VPN, Load Balancer sowie DNS - du sorgst fu¨r sichere, performante Konnektivita¨t.
• Identity & Security: Du setzt IAM/RBAC, Managed Identities/Service Principals und federated identities (OIDC/Workload Identity) sauber um
• IaC, GitOps & CI/CD fu¨r Infrastruktur: Du definierst Infrastruktur reproduzierbar mit Terraform/Tofu nutzt GitOps - und Pipeline-Workflows (z. B. GitHub Actions, Azure DevOps, GitLab CI)
• Observability: Du etablierst Monitoring, Logging, Tracing und Alerting (z. B. Azure Monitor/CloudWatch + zentrale Logs/Diagnostics) und erho¨hst Verfu¨gbarkeit & Performance.
• Cloud-native Infrastruktur: Du setzt Container-Orchestrierung (Kubernetes), Serverless-Patterns und Managed-Services sinnvoll ein - inkl. standardisierter Deployments .