Spezialist:in Data Scientist Digitalisierung und Business Analytics

• Konzeption und Umsetzung von Data Science Use Cases: Entwicklung, Durchführung und Koordination strategischer und operativer Data Science Anwendungsfälle sowie Unterstützung bei der Implementierung in den Fachbereichen
• Weiterentwicklung von Analyseansätzen: Eigenständige Identifikation und Umsetzung von Optimierungspotenzialen bestehender Analysen sowie proaktive Implementierung moderner Verfahren der Datenanalyse
• Entwicklung datengetriebener Geschäfts- und Optimierungsansätze: Konzeption und Anwendung von Data-Science-Modellen zur Erschließung neuer Einnahmequellen sowie zur Steigerung von Effizienz und Kundenzufriedenheit
• Anwendung moderner Analysemethoden: Ziel- und ergebnisorientierter Einsatz fortgeschrittener statistischer Verfahren, traditioneller Machine Learning (ML) und KI-Methoden (z. B. Zeitreihenanalyse, Latent Variable Modelling) sowie Design und Weiterentwicklung strukturierter und unstrukturierter Datenmodelle
• Weiterentwicklung der Data Science Infrastruktur: Ausbau der bestehenden Data Science Infrastruktur bspw. Implementierung robuster CI/CD-Pipelines und der Etablierung von Best Practices
• Schnittstellen: In Zusammenarbeit mit den Fachbereichen und anderen Sparkassen den Austausch fördern, Data Science Lösungen etablieren und an der Entwicklung von Standards mitwirken.

• Abschluss im Bereich angewandte Statistik, Mathematik, (Wirtschafts-) Informatik, o.ä., idealerweise mit Fokus oder Fortbildung im Bereich Data Science.

Erfahrungen/Kenntnisse:

• Erste Berufserfahrung in den oben genannten Themengebieten
• Fundiertes Fach-, Statistik- und Machine-Learning-Wissen
• Idealerweise Erfahrungen mit Zeitreihenanalyse in der Praxis
• Einschlägige Erfahrung in der Finanzbranche ist von Vorteil

Weitere Kompetenzen:

• Begeisterung für innovative Projekte in der Bankenwelt sowie für Daten und Datenanalyse
• Umgang mit gängigen Datenbanktechnologien (MS SQL Server, Exasol) und Cloud-Analyseumgebungen, gute Programmierkenntnisse in Python, SQL und erste Erfahrungen mit Git(Lab).
• Spaß an der Arbeit im Team sowie Kontaktfreudigkeit, insb. zu den Fachbereichen
• Ausgeprägte analytische Problemlösekompetenz, konzeptionelle Stärke, hohe Eigeninitiative sowie eine selbstständige und strukturierte Arbeitsweise
• Fähigkeit, aus großen Datenmengen relevante Zusammenhänge zu identifizieren, Handlungsempfehlungen abzuleiten sowie diese adressatengerecht aufzubereiten und zu kommunizieren
• Verhandlungssichere Deutschkenntnisse in Wort und Schrift

• Work-Life-Balance: 32 Urlaubstage (33 Urlaubstage ab 2027) und eine 39-Stunden-Woche sorgen für einen guten Ausgleich
• Attraktive Vergütung: Freuen Sie sich auf eine attraktive und angemessene Vergütung mit zurzeit 13,8 Gehältern nach TVöD, einen erfolgsorientierten Bonus, eine betriebliche Altersversorgung sowie aktuell vermögenswirksamen Leistungen (40 Euro mtl.)
• Flexibles Arbeiten: Mobiles Arbeiten, Gleitzeit und verschiedene Arbeitszeitmodelle sorgen dafür, dass Sie flexibel bleiben
• Entwicklung: Wir fördern Ihre fachliche und persönliche Entwicklung z.B. durch Hospitationen oder durch Erlangung von beruflichen Zertifizierungen
• Mobilität: Das aktuell kostenfreie Deutschlandticket oder ein Jobrad halten Sie mobil
• Gesundheit: Profitieren Sie von zahlreichen Betriebssportgemeinschaften wie z.B. Golf oder Badminton, einem umfassenden Gesundheitsmanagement (z.B. Urban Sports Mitgliedschaft) und einem subventionierten Mittagessen