Fullstack Softwareentwickler mit Fokus KI & Fabrikautomation

Systemintegration & Architektur: Du verbindest Maschinen, Daten und IT-Systeme (MES, ERP, IoT) zu einer durchgängigen Architektur und entwickelst die entsprechenden Schnittstellen sowie Datenflüsse.

• Backend- & Webentwicklung: Du baust Backend-Systeme zur Verarbeitung und Bereitstellung von Produktions- und Messdaten auf und entwickelst Webanwendungen zur Visualisierung, Analyse und Bedienung.
• Gezielter KI-Einsatz: Du integrierst KI-Methoden (zur Auswertung, Optimierung und Automatisierung) genau dort, wo sie technisch und wirtschaftlich sinnvoll sind - nicht als isolierte Modelle.
• Prozessoptimierung: Du entwickelst Software, die direkt in industrielle Prozesse eingreift, analysierst bestehende Systeme und deckst Optimierungspotenziale auf.
• Verantwortung & Teamwork: In kleinen Teams mit kurzen Wegen triffst du eigenverantwortlich technische Entscheidungen und arbeitest eng mit der Elektrotechnik, der Automatisierung und der Produktion zusammen.

Qualifikation: Du verfügst über ein abgeschlossenes Studium der Informatik, Software Engineering oder eine vergleichbare Qualifikation.

• Tech-Stack: Du bringst sehr gute Kenntnisse in der Backend-Entwicklung (z. B. C++, Python, Node.js) sowie fundierte Erfahrung mit Webtechnologien (z. B. REST, WebSockets, Frontend-Frameworks) und der Systemintegration (APIs, Datenbanken) mit.
• KI-Praxis: Du hast praktische Erfahrung in der Anwendung von KI und Machine Learning, etwa in der Datenanalyse, Mustererkennung oder bei Vorhersagemodellen.
• Arbeitsweise: Du denkst in Prozessen, entwickelst keine reinen Prototypen, sondern strukturierte, produktiv nutzbare und robuste Systeme. Du hinterfragst Anforderungen pragmatisch, bringst eigene Ideen ein und kommunizierst klar und direkt. Die Fähigkeit, Komplexität zu reduzieren, zeichnet dich aus.
• Wünschenswerte Extras: Ein starkes Plus (aber kein Muss) sind Erfahrungen mit MES-, ERP- oder IoT-Systemen, Kenntnisse in industriellen Kommunikationsprotokollen (z. B. OPC UA, MQTT), SQL- oder Zeitreihendatenbanken sowie ein gutes Verständnis für das Maschinenumfeld (insbesondere Erfahrung mit Sinumerik- oder Heidenhain-Steuerungen).