Responsable Data & IA H/F

Vous serez rattaché(e) directement au Directeur de la Scachap et ferez partie de l’équipe de direction. Votre mission principale sera d’analyser les données que vous mettrez ensuite à la disposition des différentes équipes et auprès de la Direction. Vous managerez une équipe de 3 personnes, issue des services informatique, commerce et marketing., Extraction, acheminement et structuration des données

• Recueillir les besoins des différentes unités.
• Extraire les données nécessaires à l’analyse (Big Query, Bases applicatives, API…).
• Concevoir et construire les pipelines de données et des scripts de déploiement permettant de collecter les données, de les transformer selon les besoins et de les charger dans des systèmes.
• Préparer des jeux de données spécifiques pour des projets d’analyse.
• Définir des règles de gestion, de nettoyage et de structuration des données entre elles, et corriger les règles de transformation de données.
• Intégrer les solutions techniques de stockage de données et réaliser les tests unitaires et d’intégration.
• Mettre en place des processus d’intégration et de déploiement continu appliqués aux pipelines de données, versionner les traitements et automatiser les déploiements.
• Écrire et rédiger les spécifications d’automatisation des règles de gestion.

Assurance de la qualité des données

• Maîtriser la qualité des données tout au long de leur traitement.
• Mettre en place des procédures de validation.
• Automatiser les tests de qualité des données, ainsi que le développement de systèmes de rapport pour identifier et corriger les anomalies.

Analyse et exploration des données

• Analyser les données.
• Réaliser des tableaux de bord ou des outils de reporting industrialisés.
• Réaliser des tests statistiques sur les données.
• Construire et tester des modèles statistiques.
• Déterminer ou construire les variables importantes à introduire dans les modèles statistiques.

Maintenance et optimisation des systèmes de données

• Participer à la mise en place de systèmes de surveillance des performances des systèmes, et à la mise en place des outils de supervision et de monitoring des pipelines de données ainsi qu’à la détection et la résolution des incidents de flux, de planification.
• Améliorer en continu les processus pour accroître l’efficacité et réduire les coûts.

Communication et collaboration avec les équipes

• Participer aux ateliers d’expression des besoins internes.
• Présenter les résultats et les solutions des analyses.
• S’assurer que l’infrastructure de données est robuste et conforme aux normes de sécurité.
• Orienter sur les meilleures pratiques de manipulation des données, et la création d’outils personnalisés.

Innovation et veille technologique sur les outils d’analyse de données

• Effectuer une veille.
• Accompagner les tests et l’implémentation de nouvelles technologies ou méthodes.
• Sélectionner et évaluer de nouveaux outils, langages de programmation, et architectures de données.
• Participer à des conférences professionnelles et à la formation continue.

• Vous êtes diplômé(e) d’un Bac +2 à Bac +5 en statistiques, big data, informatique, data science économétrie, informatique décisionnelle (MIAGE…), data science ou data analyse pour le business
• Vous justifiez d’une première expérience réussie en tant que data analyst, data engineer, développeur(se) BI ou back-end idéalement dans un cadre logistique ou de commerce
• Vous avez une expertise en bases de données et en gestion de bases de données (SQL/NoSQL, MySQL, PostgreSQL), ainsi que des connaissances approfondies en matière de stockage de données
• Vous connaissez les environnements Google Workspace et Google Cloud Platform (Big Query/BigTable)
• Vous maîtrisez les tests et méthodes statistiques (segmentation, régression, forêt aléatoire…)
• Vous maîtrisez les langages de programmation orientés data (Python, R, …) ainsi que les outils de data visualisation (Superset, Tableau, Qlikview, PowerBI, Looker)
• Vous maîtrisez les outils de préparation, transformation et analyse de données ( BT , Knime,…), ainsi que les outils de gestion de flux et d’orchestration (Airflow / Composer…)
• Vous maîtrisez les technologies de streaming de données et les outils ETL (Extract, Transform, Load) et êtes familier des méthodes de développement agile et DevOps/Delivery (Git, Kubernetes, Docker, Terraform, Cloud Build) et les systèmes d’exploitation (Unix, Windows…)

Compétences comportementales :

• Vous faites preuve de rigueur et d’organisation
• Vous avez le sens de l’écoute et de la communication, ainsi que de la pédagogie
• Vous possédez un esprit de synthèse et d’analyse
• Vous avez le sens du délai et des résultats
• Vous avez l’esprit d’équipe
• Vous avez une curiosité sectorielle et le goût pour l’innovation

A compétences égales, le poste est ouvert aux personnes en situation de handicap.

Rémunération : 65 000,00€ à 75 000,00€ par an

Lieu du poste : En présentiel