Senior Snowflake Solution Engineer

Als Senior Snowflake Solution Engineer (m/w/d) verantwortest du End-to-End-Architekturen auf der Snowflake AI Data Cloud, die klassisches Data Engineering mit zukunftsweisender GenAI verbindet. Du arbeitest direkt mit unseren Kunden auf Fach- und Entscheiderebene, entwickelst Cutting-Edge-Lösungen für ihre komplexesten Herausforderungen und verantwortest Projekte mit hohem, messbarem Impact - mit klarer Perspektive auf Architektur- und Führungsrollen.

• Plattformen auf allen Hyperscalern bauen: Architektur, Design und technische Leitung skalierbarer, nativer Snowflake-Datenplattformen für unsere Kunden - auf AWS, Azure oder GCP, inklusive Integration der jeweiligen Cloud-Services, Data-Sharing- und Marketplace-Lösungen.
• Transformation: Architektonische Verantwortung für Datenmigration und -modernisierung von Bestandsapplikationen unserer Kunden - Migration gewachsener Legacy-Anwendungen, On-Prem-Warehouses und Altlösungen nach Snowflake.
• Talk to your data: Konzeption von Self-Service-Lösungen mit Snowflake CoWork und Cortex Code (CoCo) - damit Fachbereiche ihre Daten in natürlicher Sprache befragen können, anstatt auf den nächsten Report warten zu müssen.
• Kunden begeistern: Direkter Austausch mit unseren Kunden als technische:r Ansprechpartner:in - von Workshops, Architekturbewertungen und Zielbilddiskussionen bis zur Umsetzung geschäftskritischer Projekte.
• Menschen entwickeln: Fachliche Führung und Mentoring von Data & AI Engineers, Aufbau von Snowflake- und AI-Know-how im Team sowie aktive Mitgestaltung unseres Wachstums.

• Abschluss eines Studiums in (Wirtschafts-)Informatik, (Wirtschafts-)Ingenieurwesen, Wirtschaftswissenschaften mit Informatikbezug oder vergleichbaren Studiengängen
• Mehrjährige, fundierte Erfahrung im Bereich Data Engineering und mit modernen Datenplattformen, mit klarem Schwerpunkt auf Snowflake und fundierte Erfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS, Azure oder GCP) und deren Data- & AI-Services
• Nachweisbare Erfahrung in der Konzeption von End-to-End-Datenarchitekturen sowie in der technischen Leitung von Projekten oder Teams
• Snowflake-Zertifizierungen (z. B. SnowPro Core mit Advanced Certifications) sind ein Plus und sehr gute Kenntnisse in dbt (data build tool) für die Datenmodellierung und -transformation innerhalb von Snowflake sind ein starkes Plus
• Ausgeprägte Fähigkeit, KI-Potenziale zu identifizieren, kritisch zu bewerten und gezielt für innovative Lösungsansätze, fundierte Empfehlungen und messbaren Kundennutzen einzusetzen.

• Best-in-class Weiterbildung an der Deloitte University sowie im Rahmen individueller Qualifikationsangebote und Trainings
• Umfassende Entwicklungschancen durch strukturierte Karriereplanung, Inclusive Leadership, Entsendungsprogramme, projektbasierte Job-Rotation sowie Förderung sozialen Engagements und Corporate Volunteering
• Vereinbarkeit von Beruf & Familie dank Mobile Working & Teilzeit, Sabbaticals und Familienservice, z. B. zur Unterstützung für pflegende Angehörige, Elternzeit-Beratung und vielem mehr
• Gesundheit & Fitness im Fokus durch regelmäßige Gesundheitstage, Kooperationen mit Fitness-Anbietern und die Unterstützung von Sport- und Teamevents
• Attraktive Arbeitgeberleistungen inklusive Bike- und Pkw-Leasing, Firmen-Smartphone zur privaten Nutzung sowie flexiblen Arbeitsmodellen wie z. B. Vertrauensarbeitszeit und EU Remote Working
• Vielfältige Gestaltungsspielräume und aktive Förderung einer inklusiven Unternehmenskultur - u. a. durch unsere Diversity & Inclusion Mitarbeiter:innen-Netzwerke