IT Administrator Schwerpunkt KI Plattform

Kdw Hr Gmbh & Co. Kg
Lemwerder, Germany
19 days ago
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Role details

Contract type
Permanent contract
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Compensation
€61,360.0 - €75,358.0
Working hours
Regular working hours
Languages
English, German

Tech stack

Application Programming Interfaces (APIs) Artificial Intelligence Disaster Recovery Identity and Access Management Open Source Technology Prometheus Webui Systems Integration Retrieval-Augmented Generation Large Language Models Grafana AI Platforms
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Kubernetes Information Technology SGLang Ray Serve Machine Learning Operations Graph RAG VLLM Api Management Docker

Job description

Verantwortung für Planung, Betrieb und Weiterentwicklung einer sicheren und skalierbaren KI-Plattform und Inferenz-Cluster

  • Betrieb und Administration von KI-Infrastrukturen, Storage- und GPU-Systemen
  • Aufbau und Betrieb von GPU-Clustern sowie Kubernetes-Umgebungen
  • Deployment und Betrieb von Large Language Models (LLMs) sowie Optimierung von Inferenz-Workloads
  • Umsetzung von Backup-, Recovery- und Disaster-Recovery-Konzepten
  • Administration von Identity- und Access-Management sowie Absicherung von KI-APIs und Modellen
  • Monitoring, Fehlerbehebung, Automatisierung und Dokumentation der Plattform
  • Sicherstellung von Governance, Auditierbarkeit und Einhaltung relevanter Standards und Vorgaben

Requirements

Abgeschlossenes Studium der Informatik, Ausbildung zum Fachinformatiker Systemintegration oder vergleichbare Qualifikation

  • Praktische Erfahrung im Aufbau und Betrieb von IT-Infrastrukturen, idealerweise im KI-Umfeld
  • Erfahrung mit NVIDIA-GPU-Infrastrukturen und GPU-Clustern
  • Fundierte Kenntnisse in Kubernetes (On-Premises)
  • Erfahrung mit LLM-Frameworks wie vLLM, Ray Serve, SGLang oder vergleichbaren Technologien
  • Kenntnisse in Docker, Helm, ArgoCD und GitOps
  • Erfahrung mit Monitoring und Observability, z. B. Prometheus, Grafana, Loki oder OpenTelemetry
  • Kenntnisse relevanter Anforderungen wie EU AI Act und DSGVO
  • Gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
  • Erfahrung mit Open-Source-KI-Plattformen wie Open WebUI, KubeRay, Kubeflow oder MLflow
  • Kenntnisse in RAG, GraphRAG und Vektordatenbanken
  • Erfahrung mit Fine-Tuning, Modellmanagement sowie MLOps-/LLMOps-Prozessen
  • Kenntnisse im Bereich AI Gateways, API-Management und Guardrails
  • Analytisches Denkvermögen und ausgeprägte Problemlösungskompetenz
  • Selbstständige, lösungsorientierte und strukturierte Arbeitsweise
  • Kommunikationsstärke, Teamgeist und hohe Serviceorientierung
  • Motivation, sich eigenständig in neue Themengebiete einzuarbeiten

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