Data Architect (Datenarchitekt)

• Verantwortung für die Entwicklung, Pflege und Weiterentwicklung der zentralen, unternehmensweiten Datenmodelle, einschließlich Definitionen, Beziehungen, Identifikatoren und Strukturen wichtiger Datenbereiche.
• Zusammenarbeit mit Fachabteilungen und Fachexperten, um Geschäftsregeln zu verstehen, kritisch zu hinterfragen und weiterzuentwickeln. Übersetzung fachlicher, regulatorischer, produktbezogener und Reporting-Anforderungen in robuste und technisch umsetzbare Datenmodelle.
• Entscheidung darüber, wie vereinbarte Geschäftsregeln und Standards in Datenstrukturen abgebildet werden, einschließlich Abhängigkeiten, Beziehungen und Versionierung.
• Definition von Datenanforderungen und Vereinbarungen zum Datenaustausch zwischen Systemen sowie Dokumentation zentraler Datenmodelle und wesentlicher Datenarchitekturentscheidungen.

Datenintegrität & Auswirkungen von Änderungen

• Bewertung geplanter geschäftlicher, regulatorischer, inhaltlicher und produktbezogener Änderungen hinsichtlich ihrer Auswirkungen auf Datenmodelle, Integrationen und nachgelagerte Auswertungen.
• Eigenverantwortliche Bearbeitung komplexer Fragestellungen zur Datenmodellierung und Datenintegrität. Identifikation widersprüchlicher Definitionen, redundanter Daten und Inkonsistenzen sowie Sicherstellung ihrer Behebung.
• Sicherstellung, dass Änderungen die Integrität und fachliche Bedeutung von Daten systemübergreifend und langfristig erhalten. Bei Bedarf Eskalation datenbezogener Architekturrisiken und übergreifender technischer Auswirkungen.

Lösungsentwicklung & Bewertung

• Steuerung der datenbezogenen Aspekte bei der Konzeption und Entwicklung von Softwarelösungen. Festlegung von Modellierungsvorgaben für Entwicklungsteams und Überprüfung der Implementierungen anhand vereinbarter Anforderungen an Datenmodellierung und Datenintegrität.
• Bewertung bestehender und potenzieller Softwarelösungen aus Datenarchitektursicht, insbesondere hinsichtlich Datenmodellen, Schnittstellen, Integrationsmöglichkeiten, Zugänglichkeit und Eignung für geschäftliche Anforderungen.
• Kritisches Hinterfragen und gegebenenfalls Ablehnen technischer Ansätze, die die Datenintegrität gefährden, unnötige Redundanzen erzeugen oder langfristige technische Einschränkungen verursachen.
• Sicherstellung, dass Datenmodelle zuverlässiges Reporting, Analysen und unternehmensweite Datenprodukte unterstützen. Berücksichtigung zukünftiger Anforderungen an Automatisierung, Advanced Analytics und künstliche Intelligenz bei Architekturentscheidungen.

Der Data Architect verbindet enge Zusammenarbeit mit klarer Eigenverantwortung. Er berücksichtigt die Perspektiven relevanter Stakeholder, trifft jedoch innerhalb seines Fachgebiets eigenständige Entscheidungen.

Zu seinen Entscheidungsbefugnissen gehören:

• Festlegung, wie Geschäftsregeln und fachliche Konzepte in zentralen Datenmodellen abgebildet werden.
• Definition von Datenstrukturen, Beziehungen, Identifikatoren und Datenaustauschvereinbarungen innerhalb der vereinbarten Architekturvorgaben.
• Festlegung verbindlicher Anforderungen an Datenmodellierung und Datenintegrität für die Softwareentwicklung sowie Genehmigung, Ablehnung oder Anforderung von Änderungen an vorgeschlagenen Datenmodellen.
• Verantwortung für die maßgebliche datenarchitektonische Bewertung vorgeschlagener Softwarelösungen und technischer Alternativen.
• Eskalation von Entscheidungen, wenn diese Auswirkungen auf die übergreifende Systemarchitektur oder gemeinsame technische Rahmenbedingungen haben.

Zusammenarbeit

Der Data Architect arbeitet bereichsübergreifend mit Business-, Produkt-, Daten- und Technologie-Teams zusammen, insbesondere mit:

• Fachexperten: Abstimmung und Abbildung fachlicher Geschäftsregeln in den Unternehmensdaten.
• Product Ownern und Fachabteilungen: Definition von Anforderungen und Bewertung datenbezogener Auswirkungen von Produkten und Dienstleistungen.
• Systemarchitekten: Sicherstellung der Übereinstimmung mit der übergreifenden Systemarchitektur und Bewertung systemübergreifender Auswirkungen.
• Datenanalysten: Gestaltung von Datenstrukturen für zuverlässige Berichte und Analysen.
• Entwicklungsteams: Konzeption und technische Umsetzung vereinbarter Datenmodelle und Anforderungen.
• Technologie- und Softwareanbietern: Bewertung datenbezogener Aspekte potenzieller Lösungen.

Die Position erfordert die Fähigkeit, zuzuhören, kritisch zu hinterfragen, Entscheidungen zu treffen und konstruktiv “Nein” zu sagen, wenn vorgeschlagene Ansätze die Datenintegrität oder langfristige Nutzbarkeit beeinträchtigen würden.

• Mehrjährige, fundierte Berufserfahrung in Datenarchitektur, Datenmodellierung, Data Engineering oder einer vergleichbaren Senior-Position im Datenumfeld.
• Sehr gute Kenntnisse in der Datenmodellierung und der Überführung komplexer Geschäftsregeln in robuste, wartbare Datenstrukturen.
• Fundiertes Wissen über relationale Datenbanken, APIs, Systemintegrationen, Datenpipelines und moderne Datenarchitekturen in miteinander verbundenen Systemlandschaften.
• Erfahrung bei der Übersetzung fachlicher, produktbezogener und Reporting-Anforderungen in Datenmodelle sowie bei der Steuerung datenbezogener Aspekte der Softwareentwicklung gemeinsam mit Architekten und Entwicklern.
• Fähigkeit, technologische Lösungen aus Datenarchitektursicht zu bewerten.
• Verständnis von Datenqualität, Data Governance, IT-Sicherheit, Datenschutz und Zugriffskonzepten.
• Nachgewiesene Fähigkeit, Architekturentscheidungen eigenständig zu treffen und fachlich zu vertreten. Dabei müssen geschäftliche Anforderungen, Datenintegrität und langfristige Wartbarkeit berücksichtigt werden.

• Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeit im Umgang mit technischen und nichttechnischen Stakeholdern.

• Erfahrung mit Business Intelligence und Reporting, insbesondere Kenntnisse in Power BI.
• Erfahrung mit Microsoft Azure und relevanten Azure-Datendiensten.

Tiefgehende Kenntnisse unserer spezifischen Geschäftsdomäne werden zu Beginn nicht vorausgesetzt. Erwartet werden jedoch Neugier, die Bereitschaft, sich eigenständig Fachwissen anzueignen, und die Fähigkeit, dieses Wissen bei zunehmend komplexen Entscheidungen anzuwenden.

• Arbeiten Sie an vielfältigen Projekten in einem Team engagierter Fachleute in einem dynamischen Umfeld.
• Ein moderner internationaler Arbeitsplatz mit Möglichkeiten für berufliche und persönliche Entwicklung.
• Flexible Arbeitszeiten zur Wahrung der Work-Life-Balance.
• Kontinuierliche Schulungen und berufliches Wachstum durch Branchenzertifizierungen und Workshops.
• Wettbewerbsfähiges Vergütungspaket, abgestimmt auf Erfahrung und Leistung.

Diese Rolle ist entscheidend, um die Robustheit und Effizienz unserer IT-Infrastruktur zu gewährleisten, technische Strategien mit Geschäftszielen in Einklang zu bringen und die gesamten technologischen Bedürfnisse der Organisation zu unterstützen.