Frontend Software Engineer - Web Data & Analytics - N H/F
OVHCloud
Paris, France
29 days ago
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Role details
Contract type
Temporary contract
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Experience level
Expert
Working hours
Regular working hours
Job source
Tech stack
Adobe Analytics
JavaScript (Programming Language)
A/B Testing
Application Programming Interfaces (APIs)
Agile Methodology
Artificial Intelligence
Data Analysis
Automation of Tests
Unit Testing
Software Quality
Continuous Integration
Cross-Origin Resource Sharing (Ajax Programming)
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Web Development
Google Analytics
Software Architecture
Software Engineering
TypeScript
Web Platforms
Datadog
ReactJS
Grafana
Backend
Sentry
Data Analytics
Front End Software Development
Job description
Au sein de votre équipe #OneTeam
- Rejoindre une nouvelle équipe dédiée aux plateformes Web Data & Analytics, au coeur des enjeux de tracking, consentement, analytics et expérimentation.
- Concevoir et faire évoluer des solutions permettant de collecter, maßtriser et exploiter les données issues des parcours Web, dans un contexte international et à forte volumétrie.
- Porter lâownership technique des solutions sur lâensemble de leur cycle de vie : conception, dĂ©veloppement, mise en production, observabilitĂ© et amĂ©lioration continue.
- Lâenvironnement technique sâappuie notamment sur JavaScript / TypeScript, React, APIs Web, CI/CD, outils dâobservabilitĂ© et assistants dâIA.
Vos principales responsabilités
- Concevoir et faire Ă©voluer lâarchitecture des solutions Web Data & Analytics, en garantissant leur maintenabilitĂ©, leur fiabilitĂ© et leur Ă©volutivitĂ©.
- Concevoir et dĂ©velopper des solutions de collecte et dâinstrumentation Web : tracking Ă©vĂ©nementiel, data layer, SDK et intĂ©grations avec les plateformes de donnĂ©es.
- Concevoir et faire évoluer les solutions de gestion du consentement et de CMP, en prenant en compte les enjeux de performance, de fiabilité et de privacy.
- DĂ©velopper les capacitĂ©s dâanalytics et dâexpĂ©rimentation : A/B testing, heatmaps, analyse des parcours et amĂ©lioration de lâexpĂ©rience utilisateur.
- Garantir la qualitĂ© et lâobservabilitĂ© des donnĂ©es collectĂ©es, de la dĂ©finition des Ă©vĂ©nements jusquâĂ leur exploitation.
- Définir et industrialiser les pratiques de qualité logicielle et de tests : tests unitaires, intégration, end-to-end, CI/CD et automatisation.
- Construire lâobservabilitĂ© et la qualitĂ© de service des solutions, et porter leur ownership en production, du suivi des incidents Ă lâamĂ©lioration continue.
- Collaborer avec les Ă©quipes Web, Produit, Data, Backend et Privacy afin de construire des solutions cohĂ©rentes Ă lâĂ©chelle de la plateforme.
- Porter les choix techniques, challenger lâexistant et utiliser les outils dâIA et agents pour amĂ©liorer les pratiques dâingĂ©nierie.
Votre futur impact
Dans 6 mois
- Vous aurez pris en main lâarchitecture et le fonctionnement des solutions de tracking, de consentement et de collecte de donnĂ©es Web.
- Vous aurez pris lâownership de plusieurs sujets techniques et contribuĂ© Ă des Ă©volutions structurantes de la plateforme.
- Vous aurez contribuĂ© Ă amĂ©liorer les pratiques de tests, dâobservabilitĂ© et de contrĂŽle de la qualitĂ© des donnĂ©es.
- Vous serez pleinement intégré aux interactions avec les équipes Web, Produit et Data.
Et dans 1 an
- Vous concevrez et porterez des évolutions structurantes de la plateforme Web Data & Analytics.
- Vous contribuerez Ă lâindustrialisation de solutions internes couvrant notamment le tracking, la CMP, lâanalytics et lâexpĂ©rimentation.
- Vous serez identifiĂ© comme un rĂ©fĂ©rent technique sur les problĂ©matiques de collecte et dâinstrumentation Web.
- Vous aurez contribuĂ© Ă amĂ©liorer significativement la fiabilitĂ©, la qualitĂ© et lâobservabilitĂ© des donnĂ©es collectĂ©es.
Requirements
Vous maßtrisez JavaScript / TypeScript et possédez une expérience solide du développement Web, notamment avec React.
- Vous disposez dâune expĂ©rience significative en software engineering et en architecture logicielle, et savez concevoir des solutions Web maintenables et Ă©volutives.
- Vous possédez une excellente compréhension du navigateur et des Web APIs : DOM, événements, Fetch/XHR, cookies, storage, CORS, performance, cycle de vie, etc.
- Vous maĂźtrisez les pratiques de qualitĂ© logicielle et dâindustrialisation : tests automatisĂ©s, intĂ©gration continue, CI/CD et automatisation.
- Vous avez une expĂ©rience des pratiques dâobservabilitĂ© et de monitoring applicatif : Sentry, Datadog, Grafana ou Ă©quivalents.
- Vous ĂȘtes sensible aux problĂ©matiques de performance Web, de sĂ©curitĂ© et de privacy.
- Vous ĂȘtes capable de prendre lâownership de sujets complexes, de challenger lâexistant, de prendre des dĂ©cisions techniques et de les porter jusquâen production.
- Vous utilisez concrĂštement les outils dâIA et agents de dĂ©veloppement dans vos pratiques dâingĂ©nierie et disposez dâexcellentes capacitĂ©s de communication dans un environnement pluridisciplinaire et Agile., Vous avez travaillĂ© sur des solutions dâanalytics ou dâexpĂ©rimentation : A/B testing, heatmaps, session replay, product analytics ou plateformes telles que Piano Analytics, Google Analytics, Adobe Analytics, PostHog.
- Vous disposez dâune expĂ©rience dans lâinstrumentation Web, le tracking, lâanalytics ou la collecte de donnĂ©es, et comprenez les enjeux de modĂ©lisation des Ă©vĂ©nements, de data layer et de qualitĂ© des donnĂ©es.
- Vous avez travaillĂ© sur des plateformes Ă forte volumĂ©trie ou sur des systĂšmes nĂ©cessitant un haut niveau de fiabilitĂ©, dâobservabilitĂ© et de qualitĂ© de donnĂ©es., Vous avez travaillĂ© sur des solutions dâanalytics ou dâexpĂ©rimentation : A/B testing, heatmaps, session replay, product analytics ou plateformes telles que Piano Analytics, Google Analytics, Adobe Analytics, PostHog.
- Vous disposez dâune expĂ©rience dans lâinstrumentation Web, le tracking, lâanalytics ou la collecte de donnĂ©es, et comprenez les enjeux de modĂ©lisation des Ă©vĂ©nements, de data layer et de qualitĂ© des donnĂ©es.
- Vous avez travaillĂ© sur des plateformes Ă forte volumĂ©trie ou sur des systĂšmes nĂ©cessitant un haut niveau de fiabilitĂ©, dâobservabilitĂ© et de qualitĂ© de donnĂ©es.
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