Data & AI Manager - Riedel System
Riedel Bau GmbH & Co. KG
Schweinfurt, Germany
28 days ago
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Role details
Contract type
Permanent contract
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Working hours
Regular working hours
Job source
Tech stack
Microsoft Excel
Artificial Intelligence
Data Analysis
Data Files
Data Structures
Python (Programming Language)
Machine Learning
Power BI
SQL Databases
Microsoft Power Automate
Information Technology
Data Management
+1 more
Powerapps
Job description
- Du übernimmst Mitverantwortung für die Qualität, Strukturierung und Weiterentwicklung unserer Datenlandschaft und stellst sicher, dass unternehmensrelevante Informationen konsistent, aktuell und nutzbar zur Verfügung stehen.
- Du betreust und pflegst Stammdaten sowie zentrale Datenstrukturen in unseren Fachanwendungen und unterstützt die Fachbereiche bei der Etablierung effizienter Prozesse im Datenmanagement.
- Du verknüpfst Daten aus unterschiedlichen Systemen wie RIB-Anwendungen, ERP-Systemen, BIM-Modellen, Excel-Dateien und weiteren Unternehmensanwendungen und schaffst daraus eine belastbare Grundlage für Analysen und Entscheidungen.
- Du entwickelst und automatisierst Datenpipelines, Auswertungen und Reporting-Lösungen, damit Informationen schnell und zuverlässig bereitgestellt werden können.
- Du arbeitest eng mit Fachbereichen, IT und Softwareanbietern zusammen und unterstützt bei der Einführung und Weiterentwicklung digitaler Lösungen.
- Du setzt ausgewählte Anwendungsfälle im Bereich KI und Automatisierung um und unterstützt den Aufbau einer zukunftsfähigen Daten- und Informationsplattform.
Requirements
- Ein abgeschlossenes Studium der Wirtschaftsinformatik, Informatik, Data Science, des
Wirtschaftsingenieurwesens oder eine vergleichbare Qualifikation.
- Erfahrung in der Analyse, Strukturierung und Aufbereitung von Daten aus unterschiedlichen Quellen und Systemen.
- Gute Kenntnisse in Python, SQL sowie modernen Methoden der Datenanalyse.
- Erfahrung mit Power BI sowie idealerweise mit Power Apps, Power Automate oder vergleichbaren Low-Code-Plattformen.
- Interesse an Datenarchitekturen, Schnittstellen und der Integration heterogener Datenquellen.
- Begeisterung für Künstliche Intelligenz, Machine Learning und innovative digitale Technologien.
- Analytisches Denkvermögen sowie die Fähigkeit, komplexe Sachverhalte verständlich und zielgruppenorientiert aufzubereiten.
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