Architecte SI - Cloud, applications et data (H/F)

En collaboration étroite avec le DSI, définir l?architecture cible du système d?information et piloter la modernisation des infrastructures et du patrimoine applicatif. Garantir la cohérence, la sécurité, la performance et la maintenabilité des solutions, tout en maîtrisant les coûts.

Le poste associe vision stratégique, leadership transverse et implication technique concrète.

Missions principales

Définir et conduire la modernisation du SI

Évaluer l?existant, identifier la dette technique et les risques d?obsolescence, puis construire avec le DSI une roadmap priorisée selon les besoins métiers, les budgets et les risques.

Concevoir les architectures cibles et accompagner leur mise en ?uvre, en organisant des migrations progressives et en assurant la continuité de service.

Maintenir une cartographie des composants et des flux du SI, particulièrement ceux contenant des données à caractère personnel : nature des données, sources, destinataires, finalités et mesures de protection.

Garantir la cohérence technique et accompagner les équipes

Définir les choix de langages, de frameworks et de composants ainsi que les standards transverses de développement, d?intégration, de tests et de déploiement.

Accompagner leur adoption, suivre leur application et intervenir sur les sujets techniques complexes.

Assurer la sécurité et la qualité de service

Décliner la politique de sécurité du SI dans les architectures et les pratiques techniques, en lien avec les responsables concernés.

Définir avec les équipes les exigences de disponibilité, de performance, de sauvegarde et de reprise d?activité.

Piloter le dispositif de monitoring : tableaux de bord, alertes, suivi des capacités et détection des dégradations. Contribuer à l?analyse des incidents majeurs et au suivi des actions correctives.

Piloter et optimiser les dépenses

Suivre avec le DSI les dépenses d?infrastructure et de cloud, notamment AWS : budgets, prévisions, attribution des coûts et alertes de dépassement.

Mettre en ?uvre une démarche FinOps, identifier les optimisations et mesurer les économies réalisées, en préservant la qualité de service.

Concevoir et mettre en place l?environnement data

Définir avec le DSI et les équipes métiers les besoins et les usages attendus, notamment en matière de BI et d?analyses ad hoc.

Piloter ou contribuer à la conception de l?architecture data cible et aux choix des solutions : collecte, stockage, transformation et restitution des données.

Construire la trajectoire de mise en ?uvre et accompagner sa réalisation, en intégrant les enjeux de qualité des données, de gouvernance, de sécurité et de maîtrise des coûts.

Développer les usages de l?IA

Être moteur dans l?adoption de l?IA, sélectionner les usages pertinents et accompagner la montée en compétence des équipes.

Encadrer les pratiques de confidentialité, de sécurité et de validation des résultats ; évaluer les bénéfices, les coûts et les limites des usages déployés.

Expérience : expérience confirmée en architecture SI, avec des projets de modernisation d?infrastructures et d?applications existantes menés jusqu?à la production.

Cloud : solide maîtrise d?AWS, attestée par la certification AWS Certified Solutions Architect ? Professional, et connaissance des leviers d?optimisation des coûts.

Développement et intégration : solides compétences en architecture applicative C#/.NET, bonne connaissance de React et TypeScript, maîtrise des API et des mécanismes d?échange entre applications.

Data : maîtrise du SQL et des bases de données relationnelles ; expérience des chaînes d?intégration et de transformation des données, de la modélisation analytique et des outils de BI. Une expérience approfondie de SQL Server est souhaitée.

Industrialisation et exploitation : maîtrise des pratiques CI/CD, de l?infrastructure as code, des tests automatisés et de l?observabilité ? métriques, logs et traces.

Sécurité : bonne maîtrise des principes de protection des données, de gestion des identités et des accès, et de résilience des systèmes.

IA : usage courant et maîtrisé des outils d?assistance au développement, à l?analyse et à la documentation, avec un regard critique sur les résultats.

Compétence complémentaire appréciée : bonne maîtrise d?Elasticsearch, notamment de l?indexation, des recherches et de l?optimisation des performances.

Qualités attendues

Vision d?ensemble et capacité à intervenir concrètement auprès des équipes.

Pragmatisme dans les arbitrages entre valeur métier, coûts, délais et risques.

Leadership transverse, pédagogie et aptitude à accompagner le changement.

Capacité à expliquer les décisions techniques aux interlocuteurs métiers et à la direction.

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