Data & Analytics Engineer:in

• Als Data & Analytics Engineer:in entwickelst und betreibst du Datenpipelines sowie Prozesse zur Integration, Aufbereitung und Weiterverarbeitung von Daten aus unterschiedlichen Quellsystemen
• Die Bereitstellung hochwertiger und aussagekräftiger Daten für Reports, Dashboards, Analysen und datengetriebene Anwendungen gehört zu deinem Verantwortungsbereich
• Fachliche Anforderungen analysierst du gemeinsam mit Kund:innen und Projektteams und übersetzt diese in passende Datenmodelle und technische Lösungen
• Datenanalysen unterstützen dich dabei, Zusammenhänge zu erkennen, Erkenntnisse abzuleiten und fundierte Entscheidungen vorzubereiten
• Für Reporting- und Analysezwecke modellierst und strukturierst du Daten so, dass sie effizient genutzt und weiterverarbeitet werden können
• Bei der Konzeption, Entwicklung und dem Test moderner Datenlösungen bringst du deine technischen und analytischen Fähigkeiten aktiv ein
• Erste Anwendungsfälle im Umfeld von Data Analytics, Künstlicher Intelligenz und Machine Learning begleitest du gemeinsam mit Expert:innen und unterstützt deren technische Umsetzung

• Ein erfolgreich abgeschlossenes (Hochschul-) Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder eine vergleichbare Qualifikation bildet die Grundlage für deine Tätigkeit
• Praktische Erfahrungen im Bereich Data Engineering, Analytics Engineering, Datenmanagement oder Datenanalyse konntest du bereits sammeln
• Der Umgang mit SQL sowie Datenbanken, Datenplattformen und die Programmierung mit Python sind dir vertraut
• Idealerweise hast du schon Erfahrung mit Cloudanbietern mit AWS, Azure / Fabric (oder internen Plattformen wie der DMP) gesammelt
• Kenntnisse in der Datenmodellierung und Datenintegration bringst du ebenso mit wie ein gutes Verständnis für analytische Fragestellungen
• Fachliche Anforderungen kannst du strukturiert erfassen, analysieren und in technische Lösungen überführen
• Analytisches Denken, eine selbstständige Arbeitsweise und die Fähigkeit, komplexe Sachverhalte verständlich darzustellen, zeichnen dich aus
• Neue Technologien begeistern dich, insbesondere im Bereich Data Analytics, KI und Machine Learning, und du möchtest diese verantwortungsvoll in Kundenprojekten einsetzen

Faszinierende Projekte und Aufgaben bei einer der vielfältigsten Arbeitgeberinnen des Landes fordern dein Können und warten auf deine Handschrift.

• Flexible Arbeitszeitmodelle Wir fördern flexible, individuelle Arbeitsmodelle und unterstützen, wenn es betrieblich möglich ist, durch moderne Arbeitsformen, z.B. mobiles Arbeiten.

Standorte

An diesen Standorten findest du die angebotenen Stellen.

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