Data Engineer H/F
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Job description
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Gestion et Gouvernance du CRM (HubSpot) * Cohérence des données : Veiller quotidiennement à l’intégrité et à la qualité des données au sein de HubSpot pour garantir des reportings et une exploitation fiable. * Gestion des accès : Administrer les profils d’accès et gérer finement les permissions accordées aux utilisateurs en fonction de leurs rôles et responsabilités, en particulier pour les référents CRM. * Workflows transverses : Concevoir, tester et assurer le bon fonctionnement ainsi que la cohérence des workflows automatisés impactant plusieurs services. * Priorisation des flux : Piloter des règles objectives de priorisation des demandes d’évolution ou de support CRM (basées sur l’impact business, l’urgence et l’effort). * Engagement de service (SLA) : Formaliser et suivre les Service Level Agreements (SLA) entre la gestion CRM et les équipes demandeuses. * Enablement : Identifier les demandes réalisables en autonomie par les utilisateurs, les valider et former les collaborateurs à leur exécution. * Acculturation & Formation : Former les référents CRM, diffuser les bonnes pratiques et maintenir une documentation de ces bonnes pratiques.
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Intégration SI et Data Pipelines * Maîtrise des outils critiques d’entreprise : Intervenir en expert technique sur HubSpot (CRM), Elasticsearch (données d’entreprise) et Modjo (comptes rendus).La liste des outils critiques de l’entreprise pourra être amenée à évoluer. * Conception de pipelines : Piloter le design et l’implémentation des flux de données, notamment via la synchronisation no-code/low-code ou via ETL/scripts personnalisés. * Fiabilité des données : Garantir la cohérence et l’intégrité des données transverses entre les différents outils du SI. * Documentation & Paramétrage : Assurer une documentation exhaustive et structurée de l’ensemble des connectiques, de l’architecture des pipelines et des paramétrages techniques pour garantir la maintenabilité et la pérennité du SI.
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Analyse et Productivité * Analyse des besoins : Recueillir et traduire les besoins des équipes internes en solutions techniques pour améliorer leur productivité au quotidien. * Reporting & BI : Développer et maintenir des tableaux de bord personnalisés pour suivre le cycle de vie client (prospection, vente, prestation, support). * Amélioration continue : Proposer proactivement des optimisations de processus existants pour réduire les frictions opérationnelles.
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Usage de l’IA Générative et Agentique * Implémentation quotidienne : S’approprier et intégrer les outils d’IA générative dans son flux de travail personnel pour gagner en efficacité. * Cas d’usage : Utiliser les agents IA pour accélérer la rédaction de scripts, la production de documentation technique et l’analyse exploratoire de données. * Innovation : Être force de proposition sur l’usage de l’IA pour automatiser des tâches répétitives au sein du SI.
Requirements
- Formation : Bac+3 minimum en informatique, gestion de projet, data ou équivalent.
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Compétences techniques :
- Maîtrise avancée de Microsoft Excel ou Google Sheets.
- Bonnes connaissances des mécanismes d’ETL et de la manipulation de données.
- Capacité à transformer et exploiter des fichiers (CSV, JSON, etc.).
- Une première expérience avec des outils de CRM (ex: HubSpot) et de facturation (ex: Sellsy) est un plus.
- Une expérience dans l’écriture de scripts d’automatisation (Python, JavaScript, etc.) est fortement appréciée.
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Qualités et Compétences Comportementales :
- Autonomie : Tu es capable de gérer ton backlog de travail, de faire avancer tes tâches et de résoudre les blocages de manière proactive et indépendante.
- Communication & Reporting : Tu possèdes d’excellentes capacités de communication. Tu es à l’aise pour faire un reporting clair, synthétique et régulier de l’avancement de tes actions sur les canaux dédiés.
- Rigueur et sens de l’analyse : Tu es précis(e), organisé(e) et capable d’analyser des problématiques complexes pour y apporter des solutions structurées.
- Curiosité et proactivité : Tu as une forte appétence pour les nouvelles technologies et tu es force de proposition pour améliorer l’existant.
Pourquoi nous rejoindre ?
- L’opportunité de travailler sur des projets concrets et d’avoir un impact direct sur la performance de l’entreprise.
- Une immersion complète dans les enjeux data et SI d’une entreprise en forte croissance.
- Un poste responsabilisant qui allie technicité et vision transverse des processus de l’entreprise.
- Une expérience enrichissante au sein d’une équipe dynamique et collaborative.
Si tu es passionné(e) par les données et que tu souhaites contribuer activement à la structuration de notre SI, rejoins-nous !
Et vous, que pouvez-vous attendre de nous ?
- Intégrer une équipe dynamique, en pleine croissance et avoir un impact significatif sur la réussite de notre entreprise ;
- Participer à un projet ambitieux et contribuer au succès de notre entreprise en Europe ;
- Une formation continue pour te permettre d’approfondir tes compétences ;
- Une équipe jeune, dynamique et soudée ;
- Une bonne ambiance et un cadre de travail sympa ;
- Des afterworks ;
- De la bonne humeur !
Benefits & conditions
- Type de contrat : CDI
- Rémuénration indicative : entre 35 à 45 K€
- Lieu : 31400 Toulouse (Parking et accessible en métro, arrêt Ramonville)
- Rattaché au département R&D de l’entreprise
- Mise à disposition d’outils informatiques
- Tickets restaurant
About the company
Qui est Shippingbo ?
La première chose que tu dois te demander c’est “qui est Shippingbo” et c’est une très bonne question !
Shippingbo est une technologie logistique e-commerce lancée fin 2016. Nous mettons à disposition des vendeurs en ligne une solution qui leur permet d’optimiser toute leur chaîne logistique : depuis la récupération des commandes, jusqu’à leur expédition, en passant par la préparation.
Notre ambition : permettre à nos clients tels que des e-commerçants, retailers, logisticiens, marques, fournisseurs, grossistes, etc de proposer aux consommateurs un parcours d’achat au top, digne des géants du e-commerce !
Avec plus de 10 millions de colis expédiés et 3 milliards d’euros de marchandises expédiées avec Shippingbo dans plus de 2000 entrepôts connectés en 2025, nous sommes bien décidés à poursuivre sur cette lancée pour relever notre challenge ambitieux : nous imposer comme une technologie logistique SaaS leader dans le paysage européen d’ici 3 ans !
Passés de 40 à 110 collaborateurs en 4 ans, nous visons le leadership européen d’ici 3 ans. C’est là que tu interviens.
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