Data Engineer / Quant Finance (Python - Snowflake) (h/f)

Responsabilités : Mettre en place et maintenir des processus automatisés de collection, d?agrégation et de transformation de données de portefeuilles utilisées pour le suivi des fonds.

Participer aux calculs de KPIs financiers et d?agrégations aux niveaux fonds et mandats.

Assurer le suivi, l?analyse et la mise à jour des statistiques de production et des KPIs, tout en garantissant la qualité, la fiabilité et la cohérence des données utilisées.

Must Haves : Spécialisation en disciplines quantitatives appliquées à la finance.

Minimum 5 années d?expérience en ingénierie des données dans le secteur financier.

Maîtrise de Python, SQL et SnowFlake.

Connaissance des instruments financiers et modèles de valorisation.

Rigueur, proactivité et esprit d?initiative.

Maîtrise du français et de l?anglais.

Nice to Have : Expériences dans le développement d’outils de data visualisation.

Connaissance des méthodologies Agile.

RésuméDans le cadre de la modernisation de l?architecture data, ce poste de Data Engineer vise à développer et maintenir des processus d?automatisation liés à la collecte et l’analyse des données financières pour un suivi efficace des performances des fonds.