Développeur Python Fast API /LLM (H/F)

HC
Paris, France
2 months ago

Role details

Contract type
Permanent contract
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Experience level
Expert
Experience required
5 years minimum
Working hours
Regular working hours
Languages
English
Job source

Tech stack

Application Programming Interfaces (APIs) Amazon Web Services Business Software Cloud Computing Software Quality Continuous Integration DevOps Github Python (Programming Language) PostgreSQL NumPy RabbitMQ
+20 more
Redis Ansible Software Engineering SQLAlchemy TypeScript Google Cloud ReactJS Flask (Web Framework) Large Language Models Backend Fastapi Pandas Gitlab-ci Scikit Learn Apache Kafka Celery Front End Software Development Restful APIs Terraform Docker

Job description

Le consultant intervient sur l’ensemble de la chaîne de développement, du back-end à l’exposition front, avec une composante IA / LLM marquée :

Conception et développement d’API back-end performantes en Python (FastAPI), avec validation des entrées (Pydantic) et tests automatisés (Pytest).

Intégration de briques IA / LLM dans les applications métier : exposition de modèles, orchestration de traitements, conception de pipelines de données.

Développement et maintenance d’interfaces front-end en React / TypeScript en lien avec le back-end.

Mise en place et industrialisation des pipelines de données (ingestion, nettoyage, structuration depuis sources hétérogènes : API, fichiers, flux temps réel).

Déploiement et exploitation sur infrastructures cloud (AWS, GCP) et/ou on-premise, dans une logique CI/CD et infrastructure as code.

Contribution à l’architecture, à la qualité du code et aux bonnes pratiques au sein de l’équipe.

Requirements

Expérience minimale de 5 à 6 ans en développement logiciel, à dominante back-end Python.

Compétences techniques attendues : Back-end : maîtrise experte de Python et FastAPI (Flask apprécié), conception d’API REST, ORM (SQLModel, SQLAlchemy).

IA / LLM : intégration et mise en production de modèles, conception de pipelines d’inférence, connaissance de l’écosystème data/ML (Pandas, NumPy, scikit-learn).

Front-end : React, TypeScript, formulaires dynamiques et logique de validation.

Données et messaging : PostgreSQL, Redis, files de messages (Kafka, Celery, RabbitMQ), traitements asynchrones.

Cloud et DevOps : AWS et/ou GCP, Docker, Terraform, Ansible, chaînes CI/CD (GitLab CI, GitHub Actions).

Une expérience préalable en environnement bancaire ou financier est un atout sérieux. Autonomie, capacité d’intégration rapide dans une équipe existante et rigueur sur la qualité de livraison sont indispensables. Anglais professionnel courant.

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