Senior Databricks Solution Engineer

Als Senior Databricks Solution Engineer (m/w/d) konzipierst, entwickelst und implementierst du moderne Daten- und KI-Plattformen auf Basis von Databricks und führenden Cloud-Technologien. Du unterstützt Unternehmen dabei, Daten als strategischen Wettbewerbsvorteil zu nutzen und skalierbare AI-Lösungen produktiv einzusetzen.

• Databricks Engineering: Entwickle und implementiere moderne Lakehouse-Architekturen sowie leistungsfähige Datenplattformen auf Basis von Databricks, Delta Lake und Apache Spark für Batch-, Streaming- und Echtzeit-Anwendungsfälle.
• AI & GenAI Solutions: Unterstütze Kunden bei der Einführung von Machine-Learning- und Generative-AI-Lösungen, einschließlich Vector Search, RAG-Architekturen, AI Agents, MLOps und LLM-basierter Anwendungen innerhalb des Databricks-Ökosystems.
• Beratung: Berate Kunden bei der Entwicklung zukunftsfähiger Daten-, Analytics- und AI-Strategien und begleite sie von der Anforderungsanalyse bis zur erfolgreichen Umsetzung.
• Zusammenarbeit: Arbeite eng mit Data Scientists, AI Engineers, Architekt:innen und Fachbereichen zusammen, um innovative datengetriebene Lösungen zu entwickeln und Best Practices zu etablieren.
• Technologie-Fokus: Nutze moderne Technologien wie Databricks, Unity Catalog, Delta Live Tables, MLflow, Mosaic AI, Apache Spark, Python, SQL sowie Azure, AWS oder GCP zur Entwicklung sicherer, skalierbarer und leistungsstarker Plattformen.

• Abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, des (Wirtschafts-)Ingenieurwesens, der Naturwissenschaften oder eines vergleichbaren Studiengangs
• Mehrjährige Erfahrung im Data Engineering und in der Entwicklung moderner Datenplattformen mit Databricks sowie fundierte Kenntnisse in Python, SQL, Apache Spark und Data-Lakehouse-Architekturen.
• Praxiserfahrung mit Databricks-Technologien (z. B. Delta Lake, Unity Catalog, Delta Live Tables, MLflow) sowie Kenntnisse in AI, Machine Learning, Generative AI, LLMOps oder MLOps.
• Erfahrung mit Cloud-Plattformen (Azure, AWS, GCP) sowie modernen DevOps-Praktiken, einschließlich Infrastructure as Code und CI/CD.
• Ausgeprägte Fähigkeit, KI-Potenziale zu identifizieren, kritisch zu bewerten und gezielt für innovative Lösungsansätze, fundierte Empfehlungen und messbaren Kundennutzen einzusetzen.

• Best-in-class Weiterbildung an der Deloitte University sowie im Rahmen individueller Qualifikationsangebote und Trainings
• Umfassende Entwicklungschancen durch strukturierte Karriereplanung, Inclusive Leadership, Entsendungsprogramme, projektbasierte Job-Rotation sowie Förderung sozialen Engagements und Corporate Volunteering
• Vereinbarkeit von Beruf & Familie dank Mobile Working & Teilzeit, Sabbaticals und Familienservice, z. B. zur Unterstützung für pflegende Angehörige, Elternzeit-Beratung und vielem mehr
• Gesundheit & Fitness im Fokus durch regelmäßige Gesundheitstage, Kooperationen mit Fitness-Anbietern und die Unterstützung von Sport- und Teamevents
• Attraktive Arbeitgeberleistungen inklusive Bike- und Pkw-Leasing, Firmen-Smartphone zur privaten Nutzung sowie flexiblen Arbeitsmodellen wie z. B. Vertrauensarbeitszeit und EU Remote Working
• Vielfältige Gestaltungsspielräume und aktive Förderung einer inklusiven Unternehmenskultur - u. a. durch unsere Diversity & Inclusion Mitarbeiter:innen-Netzwerke