Software-IngenieurIn (SE)

Rheinisch-Westfälische Technische Hochschule (RWTH) Aachen
Aachen, Germany
about 1 month ago
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Role details

Contract type
Permanent contract
Employment type
Part-time (≤ 32 hours)
Working hours
Regular working hours
Job source

Tech stack

Java (Programming Language) JavaScript (Programming Language) Artificial Intelligence Apache HTTP Server Big Data Business Process Management C++ (Programming Language) Apache Hadoop Python (Programming Language) Open Source Technology Cloudera SAP (Applications)
+4 more
Service-Oriented Architecture Apache Spark Uipath Information Technology

Job description

Als Software-IngenieurIn treiben Sie die Entwicklung und Implementierung von hochmodernen Process-Mining-Lösungen voran. Der Großteil der Software, die Sie entwickeln werden, wird Open-Source sein und direkt auf der innovativen Forschung der PADS-Gruppe basieren. Sie werden die Möglichkeit haben, zu promovieren, dies ist jedoch nicht zwingend erforderlich und hängt von Ihren Interessen und Ihrer Entwicklung ab. Wir arbeiten eng mit anderen Organisationen zusammen, z.B. mit dem Fraunhofer FIT bei PM4Py, mit der TU/e bei ProM und mit anderen Gruppen im RWTH Internet of Production (IoP) und dem RWTH AI Center. Wir verfügen über hervorragende Rechenkapazitäten und arbeiten daran, unsere Software skalierbar und für viele nutzbar zu machen. Sie werden auch die Möglichkeit haben, Bachelor- und Masterstudenten zu betreuen und an Projekten mit anderen Organisationen zu arbeiten.

Requirements

  • Ein Master in Informatik (oder ein Bachelor mit umfassender praktischer Erfahrung).
  • Ausgezeichnete Programmierkenntnisse, vorzugsweise in Python, JavaScript, Java und/oder C++.
  • Kenntnisse über serviceorientierte Architekturen und moderne Datenverarbeitungsinfrastrukturen (z. B. Apache Big Data Stack, Hadoop, Spark, Cloudera / Hortonworks).
  • Sie sind in der Lage, sich klar auszudrücken und haben gute analytische Fähigkeiten.
  • Ein ernsthaftes Interesse an Process Mining, Data Science, Prozessmanagement, maschinellem Lernen, etc.
  • Erfahrung mit kommerziellen ERP-Systemen (SAP usw.), Process-Mining-Software (Celonis usw.) und (robotergestützter) Prozessautomatisierung (UiPath usw.) ist von Vorteil.

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