Ingénieur Data Analyst - Énergie H/F

L’objectif de la prestation porte sur la mise à disposition de jeux de données exploitables par des algorithmes de détection de fuites d’eau, à partir de données géographiques de réseau et de mesures acoustiques issues des compteurs.

• Analyser et structurer des données sources ;
• Réaliser de la documentation : modèle de données cible documenté, intégrant les contraintes de volumétrie, de performance et d’exploitation analytique ;
• Implémenter, transformer et préparer des données ;
• Recueillir des données géographiques et acoustiques permettant leur exploitation par les algorithmes analytiques ;
• Elaborer des jeux de données transformés et qualifiés, accompagnés de règles de contrôle et de nettoyage ;
• Rédiger des rapport de tests et performances.

Nous recherchons pour un de nos clients du secteur de l’énergie un data analyst avec 3 ans d’expérience minimum, notre client développe une plateforme d’analyse avancée des données issues de compteurs communicants et de capteurs déployés dans les réseaux d’eau., Profil recherché: Vous justifiez d’au moins 3 ans sur un poste similaire ;Diplômé d’un Master ou Bac +5 équivalent dans le domaine ;Vous maitrisez les outils Python, Java, Kubernetes ; Vous évoluez dans des environnements industriels.Nos avantages :Rémunération attractive et évolutive ;Mutuelle familiale à garanties hautes ;Tickets restaurant pris en charge à 60% ;100 % titre de transport urbain remboursé ;Primes d’intéressement, de participation et de cooptation ; Formation continue avec LinkedIn Learning et nos communautés techniques., * Vous justifiez d’au moins 3 ans sur un poste similaire ;

• Diplômé d’un Master ou Bac +5 équivalent dans le domaine ;
• Vous maitrisez les outils Python, Java, Kubernetes ;
• Vous évoluez dans des environnements industriels.

• Rémunération attractive et évolutive ;
• Mutuelle familiale à garanties hautes ;
• Tickets restaurant pris en charge à 60% ;
• 100 % titre de transport urbain remboursé ;
• Primes d’intéressement, de participation et de cooptation ;
• Formation continue avec LinkedIn Learning et nos communautés techniques.