Data Engineer H/F

Le Mercato de l’Emploi
Strasbourg, France
2 months ago

Role details

Contract type
Permanent contract
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Experience level
Expert
Experience required
5 years minimum
Compensation
€45,000.0 - €60,000.0
Working hours
Regular working hours
Job source

Tech stack

Microsoft Azure Software as a Service Continuous Integration Extract Transform Load (ETL) Data Systems Query Languages Linux Sync (Unix) Python (Programming Language) Neo4j Raw Data SPARQL
+8 more
SQL Databases Large Language Models Apache Spark Git Fastapi Kubernetes Docker Databricks

Job description

Notre client développe une nouvelle génération d’assistants virtuels basés sur l’IA pour accompagner ses adhérents (TPME, artisans, commerçants) au quotidien. Ces agents sont orientés action : ils comprennent le contexte métier, répondent de manière fiable, et exécutent des tâches concrètes (paiement de factures, planification, interaction avec les outils internes). La plateforme combine LLM, graphes de connaissance et systèmes de données robustes garantissant exactitude, fraîcheur, sécurité et traçabilité.

Dans le cadre de la feuille de route 2026, la data engineering et la modélisation de la connaissance sont des piliers stratégiques. L’entreprise recrute un Data Engineer pour renforcer l’équipe IA / Data, concevoir et opérer ces fondations, et contribuer au développement des services IA.

Votre rôle

Vous êtes responsable de la conception et de l’exploitation de la donnée et des connaissances de la plateforme. Vous transformerez des données brutes en produits data et graphes de confiance, consommés directement par des agents IA en production.

Vos responsabilités

  • Concevoir, développer et maintenir des pipelines data de bout en bout (batch et quasi temps réel)
  • Développer des workflows data sur Databricks
  • Modéliser des domaines métier sous forme de graphes de connaissance (entités, relations, permissions)
  • Synchroniser systèmes sources et graphes (CDC, événements, jobs planifiés)
  • Exposer données et connaissance via des services FastAPI
  • Supporter des architectures IA hybrides (graphes + recherche vectorielle + LLM)
  • Garantir qualité, observabilité, sécurité et isolation multi-tenant
  • Contribuer au développement des services IA consommateurs de vos données

Environnement

Collaboration étroite avec ingénieurs IA, Data et équipes produit. Forte autonomie, responsabilité technique, focus systèmes robustes en production.

Requirements

Expérience requise

  • 5 ans ou plus en tant que Data Engineer en environnement de production
  • Excellente maîtrise de Python, SQL et Spark
  • Expérience prouvée avec Azure et Databricks
  • Conception et exploitation de pipelines data (ETL, architectures en médaillons)
  • Expérience avec FastAPI ou frameworks similaires
  • Capacité à prendre en charge un système de bout en bout (design déploiement monitoring)
  • Compréhension des environnements Linux et des déploiements cloud (Docker, Kubernetes)
  • Maîtrise avancée de Git et des méthodes CI/CD
  • Capacité à interagir au quotidien avec des profils Data, IA et métier en comprenant leurs enjeux

Atouts appréciés

  • Expérience concrète avec les graphes de connaissance (Neo4j, Neptune, ArangoDB…)
  • Modélisation et langages de requête (Cypher, SPARQL)
  • Systèmes IA basés sur LLM ou architectures RAG
  • Bases de données vectorielles et recherche sémantique
  • Environnement SaaS ou multi-tenant

Benefits & conditions

  • Lieu : Schiltigheim (67), avec possibilité Obernai
  • Télétravail : hybride, environ 2 jours par semaine
  • Rémunération : 45 à 60 k€ selon profil
  • Démarrage : dès que possible
  • Process : 3 entretiens (équipes métiers + direction)

About the company

Notre client est un acteur français de référence sur le marché des avis clients certifiés. Depuis plus de dix ans, il accompagne des milliers de TPME - artisans, commerçants, entreprises de services - dans la valorisation de leur savoir-faire. Tiers de confiance reconnu, sa mission est double : protéger les consommateurs en garantissant l’authenticité des avis publiés, et valoriser les entreprises françaises sérieuses.

Sa plateforme SaaS propriétaire combine un système d’avis contrôlés (collectés uniquement après une transaction réelle, vérifiés, jamais modifiés), un label de confiance qui sélectionne les entreprises sur une charte qualité exigeante, et un ensemble d’outils d’accompagnement marketing pour ses adhérents.

Pour franchir une nouvelle étape, l’entreprise développe une plateforme d’assistants virtuels basés sur l’IA destinée à accompagner ses adhérents au quotidien : des agents orientés action qui comprennent le contexte métier, interagissent en langage naturel et exécutent des tâches concrètes (sollicitation d’avis, recouvrement, prise de rendez-vous, interactions avec les outils internes). C’est l’un des chantiers stratégiques de la feuille de route 2026 : un environnement technique riche, à fort impact, où l’innovation a un sens business immédiat.

Vous rejoignez une équipe à taille humaine, en croissance, ancrée en Alsace, qui construit un écosystème plus juste pour les consommateurs et plus valorisant pour les entrepreneurs.

Apply for this position

This job is hosted externally. Click below to view the full posting and apply.

Apply on indeed.com

Good distractions

Talks and stories from around this role — technically off-topic, practically not.

3:09 min

Balancing data science skillings alongside systems engineering rigor

Nico Schmidt · LIVE

6:21 min

Investigating push inefficiencies with upstream Git experts

Jonathan Creamer · Coffee With Developers

52 sec

Running persistent Linux environments directly on Windows

Ben Breard Ben Breard · WWC 2025

2:24 min

Comparing Neo4j and GraphQL conceptual models

William Lyon · LIVE

3:14 min

Structuring career paths and localized data architectures

Ulrich Wurstbauer +1 · LIVE

56 sec

Favorite git commands and the importance of patch commits

Eileen Uchitelle Eileen Uchitelle +1 · Coffee With Developers

Videos

See all

Related articles

See all