Analytics Engineer Senior - CDI H/F

Collective

Lille, France

2 months ago

Role details

Contract type

Permanent contract

Employment type

Full-time (> 32 hours)

Experience level

Expert

Experience required

2 years minimum

Working hours

Regular working hours

Languages

English, French

Job source

indeed.com

Tech stack

Amazon S3 Data Analysis Cloud Computing Continuous Integration Github SQL Databases Git Databricks

Job description

Responsable de la transformation des données legacy pour leur mise à disposition auprès de l’intégrateur en charge du déploiement :

Analyser et documenter les systèmes sources, données et règles de transformation existantes, en lien avec PM, BI Engineers, métiers et Data Owners.
Concevoir et développer des pipelines robustes et évolutifs (transformation, qualité, intégrité, chargement) selon les standards de l’intégrateur.
Garantir la conformité des données (formats, structures, validations), mettre en place les contrôles qualité et réaliser les tests (unitaires, intégration, UAT).

Requirements

2 ans d’expérience comme Analytics/Data Engineer, ou 4 ans en Data Analyse avec exposition au data engineering.
Expérience confirmée sur des pipelines de transformation en DBT / SQL.
Maîtrise du Cloud (AWS S3, Databricks), du cluster computing et des outils de dev (Git, GitHub, CI/CD).
Data quality testing (unit / integration / non-régression / UAT).
Rigueur, autonomie, esprit analytique ; connaissance des métiers financiers appréciée.
Français et anglais courants.
Profil Lillois uniquement

About the company

Notre client, acteur majeur de son secteur, remplace ses ERP Finance (comptabilité, achats indirects, notes de frais) par une solution SaaS unique (Workday), déployée dans 60+ pays sur 4 ans. L’Analytics Engineer intègre l’équipe projet sous la responsabilité du Data Stream Leader, sur la phase d’initialisation.