Chef de projet processus métier et ERP
INFORMATIS TS
Nogent-sur-Seine, France
2 months ago
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Role details
Contract type
Permanent contract
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Working hours
Regular working hours
Languages
English, French
Job source
Tech stack
Microsoft Excel
Data Analysis
Databases
Data Governance
Data Mining
SQL Databases
Job description
- Recueillir, centraliser et fiabiliser les données nécessaires à l’ERP ;
- Préparer et piloter des plans de correction et d’amélioration des données ;
- Saisir, mettre à jour et structurer les données produits, fournisseurs et clients ;
- Documenter les règles de gestion et les actions correctives ;
- Créer et maintenir des formulaires de collecte et de validation des données ;
- Vérifier la cohérence et la qualité des données ;
- Prioriser les demandes des différents services ;
- Mettre en place des indicateurs de suivi de performance data ;
- Analyser les données existantes et identifier les écarts ;
- Modéliser et maintenir les bases de données ;
- Vulgariser les analyses pour des interlocuteurs non techniques.
Requirements
- Maîtrise de SQL et Excel ;
- Bonne connaissance des ERP ;
- Compétences en statistiques et data mining ;
- Niveau d’anglais et de français courant ;
- Rigueur, organisation et capacité à gérer des projets long terme ;
- Esprit analytique et capacité à proposer des solutions ;
- Bon relationnel et communication interservices.
Environnement
- ERP
- SQL
- Excel avancé
- Data Quality
- Data Governance
- Analyse et modélisation de données
Benefits & conditions
- CDI
- Rémunération selon profil
- Participation et épargne salariale
- Mutuelle et prévoyance
- Formation continue
- Evolution interne possible
- Environnement industriel international
Vous souhaitez rejoindre un environnement structuré et contribuer à la qualité et à la fiabilité des données d’un groupe industriel reconnu ? Postulez dès maintenant.
About the company
Nous recrutons pour le compte d’un groupe industriel international un(e) Data Analyst afin de contribuer à la structuration, la fiabilisation et l’exploitation des données au sein de l’ERP et des systèmes d’information de l’entreprise.
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