Big Data Engineer / Développeur Big Data H/F

Vous participerez à des projets à fort impact métier, où scalabilité, performance et résilience des pipelines de données sont des enjeux clés.

Vos missions à nos côtés

En tant que Big Data Engineer, sous la responsabilité du Responsable Data / Engineering, vous interviendrez sur l’ensemble du cycle de vie des pipelines de données :

• Concevoir des architectures de traitement batch et streaming adaptées aux besoins métiers
• Développer des jobs Spark, Hadoop ou Kafka pour l’ingestion, la transformation et l’exposition des données
• Optimiser la performance, la robustesse et la résilience des traitements
• Intégrer vos développements dans une chaîne CI/CD
• Participer activement aux cérémonies Agile (planning, daily, review, rétrospective)
• Contribuer à l’amélioration continue des pratiques techniques et méthodologiques, * Congés disponibles dès votre arrivée
• Programme de cooptation jusqu’à 2 750 €
• Accès aux activités sociales et culturelles
• Aide à la mobilité durable (vélo, covoiturage, solutions écoresponsables)
• Événements d’intégration et moments conviviaux réguliers

De formation Bac+3 à Bac+5 (université ou école d’ingénieurs), vous justifiez d’au minimum 2 ans d’expérience en Big Data / Data Engineering, idéalement dans des environnements complexes ou à forte valeur ajoutée. Vous appréciez le travail en équipe, les environnements collaboratifs et le contact client. Doté(e) d’un bon relationnel, vous savez expliquer vos choix techniques et travailler en proximité avec des interlocuteurs métiers.

• Rigueur, autonomie et esprit d’analyse
• Forte culture Agile / Scrum
• Appétence pour la performance et l’optimisation des traitements
• Envie de contribuer à des projets responsables et durables

Compétences techniques attendues

• Big Data : Hadoop, Spark, Hive, Kafka
• Langages : Python, Scala et/ou Java
• Orchestration / Data : Airflow, Dataiku
• DevOps : Git, Jenkins ou GitLab CI, Docker
• Architectures distribuées : HDFS, clusters Spark, Kubernetes

Fourchette de rémunération

40 à 50 k€ brut annuel, négociable selon profil et expérience., * Jusqu’à 3 jours de télétravail par semaine

• Tickets restaurant (10 €, prise en charge à 60 %)

Chez Atos, nous contribuons à façonner un avenir numérique enrichi par l’intelligence artificielle. Notre mission : réunir les meilleurs talents, technologies et partenaires, pour faire progresser la transformation digitale au quotidien.

Des environnements critiques aux services cloud et de cybersécurité, nous guidons nos clients pour les amener là où ils ont besoin d’aller.

Nos technologies sont fluides, sécurisées et conçues pour être responsables. Avec l’innovation intégrée dans tout ce que nous faisons, nous réinventons l’avenir pour nos clients, nos collaborateurs et la société dans son ensemble.

Et si votre prochain défi avait un réel impact sur la transformation digitale de grands comptes ?

Chez Atos, nous contribuons à façonner un avenir numérique enrichi par l’intelligence artificielle, au cœur de projets data stratégiques et à forte volumétrie. Dans le cadre du développement de nos activités Big Data à Nantes, nous recrutons un(e) Big Data Engineer / Développeur Big Data pour renforcer une équipe experte intervenant sur des environnements data exigeants., * Perspectives d’évolution personnalisées

• Plus de 600 formations certifiantes et plateforme e-learning
• Accompagnement de proximité pour soutenir votre montée en compétences, La diversité est un moteur au service de la créativité de nos clients, et nous nous efforçons chaque jour de créer un environnement où chacun se sent soutenu et encouragé.

La « Tech for Good » s’inscrit au cœur de notre mission, que ce soit en matière de lutte contre le changement climatique, pour promouvoir l’inclusion numérique ou garantir la confiance dans la gestion des données.

Nous sommes fiers des nombreuses reconnaissances mondiales pour nos pratiques environnementales, sociales et de gouvernance, et nous nous engageons à construire un avenir meilleur pour tous en exploitant le pouvoir de la technologie.