Consultant Data Platform (H/F)

SCALESYS
Paris, France
about 2 months ago

Role details

Contract type
Permanent contract
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Experience level
Experienced
Experience required
3 years minimum
Working hours
Regular working hours
Job source

Tech stack

Agile Methodology Amazon Web Services Data Analysis Microsoft Azure Cloud Computing Data Governance Data Infrastructure Extract Transform Load (ETL) Data Warehousing Google Cloud Azure Data Factory Data Lakes
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Data Analytics Machine Learning Operations

Job description

En tant que Consultant Data Platform, vous accompagnerez nos clients dans la conception, l’implémentation et l’optimisation de leurs architectures et solutions de plateforme de données. Vous interviendrez sur l’ensemble du cycle de vie des projets data, de la stratégie à la mise en œuvre opérationnelle.

MISSIONS

Analyser les besoins métiers et techniques des clients pour définir des architectures de plateforme de données adaptées. Concevoir et implémenter des solutions de stockage, traitement et analyse de données (Data Lake, Data Warehouse, Data Mesh). Migrer des infrastructures de données existantes vers des environnements cloud (AWS, Azure, GCP). Optimiser les performances des plateformes de données et des pipelines ETL/ELT. Rédiger la documentation technique et fonctionnelle des solutions mises en œuvre. Assurer le support technique et la formation des équipes clientes.

LIVRABLES

Architectures de plateforme de données validées. Solutions de stockage et traitement de données implémentées et fonctionnelles. Pipelines de données (ETL/ELT) opérationnels. Documentation technique et manuels d’utilisation. Rapports d’optimisation et de performance.

Requirements

Expérience significative en data engineering ou en data platform Bonne connaissance des architectures data (Data Mesh, Lakehouse) Expérience sur les processus ETL / ELT et l’orchestration Connaissance des pratiques DataOps et CI/CD data Maîtrise des concepts de gouvernance, qualité et lineage des données Minimum 3 ans d’expérience Bon relationnel et capacité à interagir avec différents interlocuteurs Autonomie, rigueur et sens du delivery, Certifications sur les plateformes cloud (AWS Certified Data Analytics, Azure Data Engineer Associate, GCP Professional Data Engineer). Expérience avec des outils de Data Governance ou de MLOps. Connaissance des méthodologies Agile.

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